【发布时间】:2021-01-05 20:28:59
【问题描述】:
我想创建一个函数模板来置换数组的元素(ints 或 uint8_ts,或者其他),其中模板参数确定应用于数组的置换。我主要关心的是性能,所以函数需要尽可能快。以下是我目前的尝试,包含一些性能测试代码。
#include <array>
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <stdexcept>
template<typename T, std::size_t MaxSize = 12>
struct Vector{
std::array<T, MaxSize> m_data{};
std::size_t m_size{0};
constexpr Vector() = default;
constexpr Vector(std::initializer_list<T> list){
for(auto t : list){
push_back(t);
}
}
constexpr void pop_back(){
m_size--;
}
constexpr void push_back(T t){
m_data[m_size] = t;
m_size++;
}
constexpr std::size_t size() const{
return m_size;
}
constexpr T& operator[](int n){
if(n < 0 || n >= m_size){
throw std::out_of_range("Vector index is out of bounds");
}
return m_data[n];
}
constexpr const T& operator[](int n) const{
if(n < 0 || n >= m_size){
throw std::out_of_range("Vector index is out of bounds");
}
return m_data[n];
}
};
struct Foo{
std::array<uint8_t, 8> arr {5,2,4,7,1,3,0,6};
template<Vector<Vector<int>> cycles>
void permute1(){
for(int j=0; j<cycles.size(); j++){
const Vector<int> &cycle = cycles[j];
const int size = cycle.size();
int temp = arr[cycle[0]];
for(int k=0; k<size-1; k++){
arr[cycle[k]] = arr[cycle[k+1]];
}
arr[cycle[size-1]] = temp;
}
}
template<Vector<Vector<Vector<int>>> cycles>
void permute2(){
for(int i=0; i<cycles.size(); i++){
for(int j=0; j<cycles[i].size(); j++){
const Vector<int> &cycle = cycles[i][j];
const int size = cycle.size();
int temp = arr[cycle[0]];
for(int k=0; k<size-1; k++){
arr[cycle[k]] = arr[cycle[k+1]];
}
arr[cycle[size-1]] = temp;
}
}
}
void permute3(){
int x = arr[2];
arr[2] = arr[7];
arr[7] = arr[6];
arr[6] = arr[3];
arr[3] = x;
x = arr[1];
arr[1] = arr[5];
arr[5] = x;
}
};
int main(){
constexpr Vector<Vector<int>> v1{{2,7,6,3},{1,5}};
constexpr Vector<Vector<Vector<int>>> v2{{{2,7,6,3},{1,5}}};
Foo f;
auto t1 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for(int i=0; i<1000000000; i++){
f.permute1<v1>();
}
auto t2 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for(int i=0; i<1000000000; i++){
f.permute2<v2>();
}
auto t3 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
for(int i=0; i<1000000000; i++){
f.permute3();
}
auto t4 = std::chrono::high_resolution_clock::now();
auto d1 = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(t2-t1).count();
auto d2 = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(t3-t2).count();
auto d3 = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(t4-t3).count();
std::cout << "permute1: " << d1 << " us\n";
std::cout << "permute2: " << d2 << " us\n";
std::cout << "permute3: " << d3 << " us\n";
//use f in some way so the compiler doesn't completely optimise everything away
return f.arr[2];
}
解释:
-
permute1取Vectors 中的Vector对应于置换的不相交循环,并相应地置换arr。 -
permute2做同样的事情,但Vectors 的Vector包含在另一个Vector中。我想这样做的原因是因为在我的真实代码中,我的Foo结构包含多个需要排列的数组,我想以不同的方式排列它们。 -
permute3只是permute1和permute2所做的硬编码的具体示例。理想情况下,我希望permute1和permute2编译成与permute3编译成相同的汇编代码。
结果:
我正在使用CXX main.cpp -std=c++20 -O3 进行编译,其中CXX 是g++ 或clang++。我正在使用 gcc 10.1 和 clang 主干。以下是该程序的各种运行结果:
上面写的代码的结果:
function | g++ | clang++
----------------------------------
permute1 | 6562221 μs | 44437 μs
permute2 | 6778576 μs | 4760381 μs
permute3 | 601333 μs | 39218 μs
删除了1, 5 循环的结果:
function | g++ | clang++
----------------------------------
permute1 | 616979 μs | 28000 μs
permute2 | 1512795 μs | 2433898 μs
permute3 | 601762 μs | 23977 μs
删除了1, 5 循环并且Foo::arr 是ints 数组而不是uint8_ts 数组的结果:
function | g++ | clang++
----------------------------------
permute1 | 607681 μs | 32471 μs
permute2 | 997331 μs | 2431138 μs
permute3 | 624083 μs | 24020 μs
三个函数的结果有__attribute__ ((always_inline))
function | g++ | clang++
----------------------------------
permute1 | 6545779 μs | 43103 μs
permute2 | 6799692 μs | 919098 μs
permute3 | 603414 μs | 24288 μs
上面编写的代码的结果,使用配置文件引导优化编译
function | g++ | clang++
----------------------------------
permute1 | 5478490 μs | 43818 μs
permute2 | 7274339 μs | 5398051 μs
permute3 | 731976 μs | 44324 μs
问题:
-
为什么其中一些功能之间的速度差异如此之大?我本来希望他们都差不多。特别是,我不明白为什么
permute1和permute2完全不同。 -
如何修改
permute2使其与permute3一样快(最好编译成相同的汇编代码)?
【问题讨论】:
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FWIW,标准库已经有一个工具:
std::next_permutation -
@NathanOliver 但我没有计算下一个排列。我正在对数组应用固定排列,例如循环 4 个元素。
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您是否尝试过强制循环一直展开? Clang 拼写为
#pragma clang loop unroll(full)。更好的是:用模板编写循环,而不是fors。 -
@HTNW 我刚刚测试了
#pragma clang loop unroll(full),它没有任何区别。除非绝对必要,否则我不想使用模板循环,因为它们非常丑陋。 -
@Ben Odd,将其中一个贴在
permute2的外环上可以让我(在 Godbolt、Clang 主干上)加速 5 倍。但它还不够聪明,无法弄清楚最里面的循环要做什么......
标签: c++ performance optimization permutation