【问题标题】：Floating point serialization, lexicographical comparison == floating point comparison浮点序列化，字典序比较 == 浮点比较
【发布时间】：2011-03-09 08:27:45
【问题描述】：
我正在寻找一种序列化浮点数的方法，以便在序列化形式中字典比较与浮点比较相同。我认为可以通过以下形式存储它：
| signed bit (1 for positive) | exponent | significand |
指数和有效数字将被序列化为大端序，而补码将用于负数。
这行得通吗？我不介意它是否会因为 NaN 而中断，但是让 INF 比较工作会很好。
【问题讨论】：
标签：
serialization
comparison
floating-point
lexicographic
【解决方案1】：
IEEE 数字的格式是专门设计的，因此可以使用“普通”整数比较。但是，这只适用于比较两个相同符号的数字。
您建议在数字为负数时补充数字是合理的，所以这会奏效。
这适用于 +-Inf:s 和次正规数。然而，NaN:s 将不起作用，或者更确切地说，它们将被视为比 inf:s“更大”。
唯一有问题的情况是“-Zero”（即符号=1、指数=0 和尾数=0）。根据 IEEE，零 == -零。您必须决定是否要将 -Zero 视为零，将它们视为不同，还是在比较例程中添加特殊代码。