DeepLearning4J - 获取数据和训练模型

Question

我尝试创建最简单的神经网络并使用一些数据对其进行训练： 因此，我使用以下模式创建了一个 test.csv：

数字,数字+1;

数字2，数字2+1

...

我尝试用网络进行线性回归...

但是我没有找到获取数据的方法，DataSetIterator 不起作用。

如何拟合数据，如何测试数据？

Answer 1

在我们的示例中，我们鼓励人们使用 datavec + recordreaderdatasetiterator。

Datavec 拥有所有各种数据加载组件。 在没有看到任何代码的情况下，我不确定您所说的“datasetiterator not working”是什么意思，但您似乎并没有真正看过我们的示例。

在 csv 记录阅读器的多个示例中，您可以将其用于回归和分类用例。 考虑重新定位您的数据管道以使用它们。 这些例子总是在这里找到： https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples

如果您遵循其中任何一个，则会出现相同的模式： 任何数据格式的记录阅读器 -> RecordReaderDataSetIterator

迭代器允许你指定常见的构造函数，例如它是否是回归，你的标签是哪一列等等。