更改使用 Matplotlib 生成的图形的位深度

【问题标题】：Changing the bit-depth of figures produced using Matplotlib更改使用 Matplotlib 生成的图形的位深度
【发布时间】：2014-09-12 14:12:53
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 通过savefig 生成一些数字。这些数字是黑白的，需要以非常高分辨率 (1000 dpi) 的 TIFF 格式保存。因此，以减少的位深度来保存它们以使用更少的内存将是有益的。

为此，我的问题是：使用 matplotlib 保存图形时如何指定位深度？

谢谢！

【问题讨论】：

你的意思是保存到PNG？
我实际上是以 TIFF 格式保存的，尽管我对与任何光栅格式（包括 PNG）相关的答案感兴趣。
如果 matplotlib 直接支持这样的选项，我会感到惊讶，但你当然可以在之后转换图像。或者，您可以使用您最喜欢的 python 图像库来保存从 matplotlib 内容生成的 numpy 数组图像表示。
谢谢大卫！我按照你的建议做了。由于我的回答中给出的原因，我放弃了在 matplotlib 中尝试这样做。干杯！

标签： python matplotlib bit-depth

【解决方案1】：

到目前为止，我的印象是 matplotlib 不支持位深度选项。因此，我使用 imagemagick 来转换图像 posthoc：

convert -monochrome +dither A.tiff B.tiff

我会提到几件事，以防其他人尝试做类似的事情：

当我第一次通过运行convert -monochrome A.tiff B.tiff 更改位深度时，字体看起来很难接受（即使是 1000 DPI！）。这是因为抗锯齿，matplotlib 默认执行。我找不到任何关闭它的选项，但它的负面影响（当对 DPI 进行下采样时）可以通过启用抖动在很大程度上规避。因此，即使有一个选项可以更改 matplotlib 中输出图像的 DPI，除非它执行抖动或除非还有一个禁用抗锯齿的选项，否则它也没有用。

简短的回答，我会建议与我有类似情况的任何人像我一样进行单色转换。

【讨论】：