如何在python openCV中计算六边形的内角

Question

我已经使用 OpenCV 在 Python 中检测到六边形的形状。我只想计算它的内角——形状是通过使用轮廓技术和近似来检测的..

Answer 1

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 正如 parthagar 所建议的那样确实非常​​有用，但它通过删除直线中所有“不必要的”点来工作。如果线条不是完全笔直的，因为它们似乎不在这张照片中，它就不起作用。所以虽然你最终会得到更少的分数，这很好，但几乎肯定不会是你想要的 6 分。

要获得恰好 6 分的近似值，您需要做更多的自定义工作。 OpenCV 提供了可用于此目的的cv2.approxPolyDP (Tutorial py contour features - 4. Contour Approximation)。它确实需要找到正确的 epsilon 值才能获得正确的点数，但这可以通过暴力破解找到：

#cnt = Your contour to be approximated
points_wanted = 6
precision = 10000
for x in range(precision):
    epsilon = (x/precision)*cv2.arcLength(cnt, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
    if approx.shape[0] == points_wanted:
        break

结果如下所示。请注意，它不会完全完美，它是一个近似值，但希望它足够接近。找到两点之间角度的方法可以在 parthagars 链接中找到。祝你好运！

Answer 2

您必须使用 findContours 来查找轮廓。您可以将cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE 作为第三个参数传递给cv2.findContours()，这应该会返回六边形的 6 个点。然后，您可以使用这 6 个点通过 numpy 函数找到它们之间的角度。

请参阅this 查找角度。