paramiko 的多线程答案

【问题标题】：multithreading for paramikoparamiko 的多线程
【发布时间】：2018-01-25 02:07:44
【问题描述】：

上下文

如果有一个脚本连接到服务器，然后卷曲本地主机以获取我需要的信息

问题

我的问题是我需要从大约 200 台服务器中获取信息，我使用的方法大约需要 15 分钟才能完成，这还不错，但我想做的事情更高级，如果我可以确定多线程我可以实现更多。

期望的结果

我只想拥有一个由 5-10 个工作人员组成的线程池，以便我可以更快地获取所需的信息。

代码

from Queue import Queue
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import threading, os, sys
import socket
from threading import Thread
#socket.setdefaulttimeout(5)
from time import sleep
import paramiko
hosts = []
hostnames = []
def capture_travelinfo(host):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    print('Connecting to ' + host)
    ssh.connect(host, username='root', key_filename='...')
    print('Connected to ' + host)
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('curl localhost:4000')
    stdin.close()
    ssh.close()

def main():
    try:
        file = open('IPs.txt')
        threads = []
        content = file
        for x in content:
            fields = x.strip().split()
            UNIT = [fields[0], fields[1]]
            hosts.append(UNIT)
        for x in hosts:
            host = x[1]
            hostnames.append(x[1])
            ip = x[0]
            pool = ThreadPool(5)
            results = pool.map(capture_travelinfo, hostnames)
            pool.close()
            pool.join()
            print(results)

以前的尝试

我环顾四周，发现了一些相关的东西，但所有有用的材料都不包括线程池，因此我最终一次连接到大约 200 个主机，这并不好。

【问题讨论】：

你的问题是什么？
我也完全听不懂你的问题。
@Danny Watson IP.txt 文件的内容是什么？

标签： python multithreading paramiko

【解决方案1】：

from multiprocessing.pool import ThreadPool
import paramiko
hosts = []
hostnames = []


def capture_travelinfo(host):
    ssh = paramiko.SSHClient()
    ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
    print('Connecting to ' + host)
    ssh.connect(host, username='root', key_filename='...')
    print('Connected to ' + host)
    stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('curl localhost:4000')
    stdin.close()
    ssh.close()


def main():
    ips = open('IPs.txt')
    pool = ThreadPool(5)
    for ip in ips:
        fields = ip.strip().split()
        UNIT = [fields[0], fields[1]]
        hosts.append(UNIT)
    for ip in hosts:
        hostnames.append(ip[1])
    results = pool.map(capture_travelinfo, hostnames)
    pool.close()
    pool.join()
    print(results)

由于您的代码非常糟糕，我已经没有耐心仔细调试了。这个版本差不多可以用了，以后自己去看看吧。

【讨论】：