带有 mat.at<uchar>(i,j) 的 opencv C++ 中的矩阵赋值错误答案

【问题标题】：Matrix assignement value error in opencv C++ with mat.at<uchar>(i,j)带有 mat.at<uchar>(i,j) 的 opencv C++ 中的矩阵赋值错误
【发布时间】：2020-06-21 11:46:18
【问题描述】：

我正在使用 C++ 中的 OpenCV 学习图像处理。为了实现一个基本的下采样算法，我需要在像素级别上工作——删除行和列。但是，当我使用 mat.at(i,j) 分配值时，会分配其他值 - 例如 1e-38。

代码如下：

Mat src, dst;
src = imread("diw3.jpg", CV_32F);//src is a 479x359 grayscale image

//dst will contain src low-pass-filtered I checked by displaying it works fine
Mat kernel;
kernel = Mat::ones(3, 3, CV_32F) / (float)(9);
filter2D(src, dst, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

// Now I try to remove half the rows/columns result is stored in downsampled
    Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32F);
for (int i =0; i<downsampled.rows; i ++){
    for (int j=0; j<downsampled.cols; j ++){
        downsampled.at<uchar>(i,j) = dst.at<uchar>(2*i,2*j);
    }
}

由于我在这里读到OpenCV outputing odd pixel values 需要转换 cout，所以我写了downsampled.at<uchar>(i,j) = (int) before dst.at<uchar> 但它也不起作用。

【问题讨论】：

首先，将CV_32F 作为imread 的第二个参数传递没有任何意义。接下来，您将downsampled 设为CV_32F，但由于某种原因，您以uchar 的身份访问元素。这意味着你用其他东西覆盖了 32 位浮点数的四分之一位......垃圾是这样做的预期结果。
在您发表评论后，我已将下采样更改为 CV_U8，现在值在 (0, 255) 中。但是，当我尝试复制图像时，下采样中仅存在 dst 的左上四分之一

标签： c++ opencv pixel downsampling

【解决方案1】：

cv::imread 的第二个参数是cv::ImreadModes，所以行：

src = imread("diw3.jpg", CV_32F);

不正确；应该是：

cv::Mat src_8u = imread("diw3.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
src_8u.convertTo(src, CV_32FC1);

它将图像读取为8位灰度图像，并将其转换为浮点值。

循环应该是这样的：

Mat downsampled = Mat::zeros(240, 180, CV_32FC1);
for (int i = 0; i < downsampled.rows; i++) {
  for (int j = 0; j < downsampled.cols; j++) {
    downsampled.at<float>(i,j) = dst.at<float>(2*i,2*j);
  }
}

注意cv::Mat::zeros的参数是CV_32FC1（1通道，32位浮点值），所以应该使用Mat::at<float>方法。

【讨论】：