Power BI 矩阵 - 使用 DAX 减去两个（动态）对应列

Question

我在下面的 Power BI Desktop 矩阵中有一个度量。

度量来自单个表，并且是具有数值的列的总和。

度量为：SUM(Table[Column])

列组 1：类别

第 2 列：年份

第 3 列：Qtr（即 Q）

我有一个场景，我们的客户想要获得 2020 年第一季度 A 类和 2020 年第一季度 B 类之间的差异（差异）。

新列是 Q1 Variance。

以类似的方式，我需要 A 类的 2020 Q2 和 B 类的 2020 Q2 之间的差异。

如何根据这种情况在矩阵中获取新列，其中我减去年份和季度中的相应列？

还有可能在以后的情况下，A 类可以有 B 类可能没有的年份。

例如，A 类可能有 2018 和 2019，而 B 类可能有 2017 和 2018。

在这种情况下，我只需要 2018 年季度之间的差异，不需要对 2017 年和 2019 年进行任何计算。

任何想法，请使用 DAX？

类别选择通过切片器进行。

有时可能是类别 A 和类别 B，有时可能是类别 B 和类别 C，它们是从切片器中选择的。

切片器将始终准确一次选择 2 个类别。

所以，我不能硬编码任何东西。一切都是动态的。

A 类可能有 2018 年和 2019 年， 而B类可能有2017年和2018年， 而C类可能有2019、2020、2021等。

另外，我可能还需要比较相应的月份。假设 A 的 2019 年 1 月将从 B 的 2019 年 1 月减去（类似于季度比较）。

我认为我们可能需要使用一些变量来匹配年份，然后移动到季度，然后再移动到月份。

Answer 1

如果您恰好有两个不同的类别，则可以使用 max 选择一个，使用 min 选择一个，然后计算两者之间的差异。

Variance =
VAR Cat1 = MAXX ( ALLSELECTED ( Table1 ), Table1[Category] )
VAR Cat2 = MINX ( ALLSELECTED ( Table1 ), Table1[Category] )
VAR Sum1 = CALCULATE ( SUM ( Table1[Column] ), Table1[Category] = Cat1 )
VAR Sum2 = CALCULATE ( SUM ( Table1[Column] ), Table1[Category] = Cat2 )
RETURN
    IF ( ISBLANK ( Sum1 ) || ISBLANK ( Sum2 ), BLANK (), Sum1 - Sum2 )

这会保留年份和季度/月份的上下文，并且只更改类别上下文以进行计算。

Answer 2

有一个名为 SAMEPERIODLASTYEAR 的函数可以与时间智能配合使用，也许对你有用。