如何使用 SQL Server 创建两个具有相同列名的数据透视列？

Question

我想使用具有相同列的聚合函数创建两个数据透视列。

ItemLookupCode    StoreID    DepartmentID    Weeks        QtySold   AsOfWeekOnHand
----------------------------------------------------------------------------------
610759C2000        1001        23             30             0         1.5
610759C2000        1001        23             31             0          0
610759C2000        1004        23             30             0          2
610759C2000        1004        23             31             0         3.5 
610759C2000        1201        23             30           0.6395       1
610759C2000        1201        23             31           0.6395       2

我尝试使用以下查询。但这是错误的。正确的方法是什么？

select itemlookupcode, storeid, departmentid,[30],[31] from 
(
    select 
        fr.itemlookupcode,
        fr.storeid,
        fr.departmentid,
        fr.asofweekonhand,
        fr.weeks,
        fr.QtySold
    from 
        #finalresult fr
) x
pivot 
(
    sum(QtySold)
    for weeks in ([30],[31])
) p1 
pivot 
(
    sum(asofweekonhand)
    for weeks in ([30],[31])
) p2 

注意

我们可以将列名指定为

Week30Sold    Week31Sold    Week30AsOfWeekOnHand    Week31AsOfWeekOnHand
-------------------------------------------------------------------------

Answer 1

我认为这大致符合您的要求：

declare @t table (ItemLookupCode varchar(20), StoreID int, DepartmentID int, Weeks int,
                  QtySold decimal(10,4), AsOfWeekOnHand decimal(10,4))
insert into @t(ItemLookupCode,StoreID,DepartmentID,Weeks,QtySold,AsOfWeekOnHand) values
('610759C2000',1001,23,30,  0   ,1.5 ),
('610759C2000',1001,23,31,  0   , 0  ),
('610759C2000',1004,23,30,  0   , 2  ),
('610759C2000',1004,23,31,  0   ,3.5 ),
('610759C2000',1201,23,30,0.6395, 1  ),
('610759C2000',1201,23,31,0.6395, 2  )

select
    *
from
    (select ItemLookupCode,StoreID,DepartmentID,
      CONVERT(varchar(13),Weeks) + 'Qty' as Weeks,
      QtySold from @t) t1
    pivot (SUM(QtySold) for Weeks in ([30Qty],[31Qty])) p1
    cross apply
    (select CONVERT(varchar(13),Weeks) + 'AsOf' as Weeks,AsOfWeekOnHand
    from @t t2
    where t2.ItemLookupCode = p1.ItemLookupCode and
    t2.DepartmentID = p1.DepartmentID and
    t2.StoreID = p1.StoreID) t2
    pivot (SUM(AsOfWeekOnHand) for Weeks in ([30AsOf],[31AsOf])) p2

结果：

ItemLookupCode       StoreID     DepartmentID 30Qty      31Qty    30AsOf   31AsOf
-------------------- ----------- ------------ ---------- -------- -------- -------
610759C2000          1001        23           0.0000     0.0000   1.5000   0.0000
610759C2000          1004        23           0.0000     0.0000   2.0000   3.5000
610759C2000          1201        23           0.6395     0.6395   1.0000   2.0000

注意：

• 您不能使用相同的列进行两次透视 - 在透视之后，透视子句第一部分中提到的列不再存在，已被括号内的新列名替换。

• 我们必须对子查询执行apply 而不是JOIN 以避免引入重复 列（例如，如果@987654327，ItemLookupCode 将在结果集中出现两次@ 是子查询的 join）

• 我借此机会重命名了子查询中的Weeks 列

• 当我们使用 APPLY 时，我们必须使用 p1 作为外部引用 - PIVOT 会生成一个全新的结果集，它会替换任何现有的结果集/别名。

  李>

• 正如my answer to your earlier question 中提到的，PIVOT 实际上是GROUP BYs 所有未在PIVOT 子句中提及的列 - 那么为什么第一个 PIVOT 生成的列不是在第二个支点？因为我们已经知道ItemLookupCode、StoreID 和DepartmentID 的每个组合本身都是唯一的，因为第一个PIVOT。