如何使用 sql 或 t-sql 将某些列转换为行答案

【问题标题】：How do you pivot some columns into rows using sql or t-sql如何使用 sql 或 t-sql 将某些列转换为行
【发布时间】：2020-05-28 13:59:29
【问题描述】：

这是桌子

Income|Expenses|Other|Department|Date

 2k   |      4k|  .5k|Marketing |2014-05-28
 52k  |      7k|  .1k|Sales     |2014-04-01

结果

Description|Value|Department|Date

 Income    |   2k|Marketing |2014-05-28
 Expenses  |   4k|Marketing |2014-05-28
 Other     |  .5k|Marketing |2014-05-28
 Income    |  52k|Sales     |2014-04-01
 Expenses  |   7k|Sales     |2014-04-01
 Other     |  .1k|Sales     |2014-04-01

其实我可以使用 SELECT + UNION 来得到结果，但要求是使用 Pivot。

如何使用 PIVOT 函数得到这个结果？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server pivot pivot-table

【解决方案1】：

您可以通过交叉应用取消您的价值观

Select B.*
      ,A.Department
      ,A.Date
 From  YourTable A
 Cross Apply ( values ('Income'  ,Income  )
                     ,('Expences',Expenses)
                     ,('Other'   ,Other   )
             ) B(Description,Value)

【讨论】：

很好的答案，但在 500k 行表上需要 4 秒。我稍后会尝试优化这个

【解决方案2】：

你可以使用UNPIVOT

DECLARE @SampleData TABLE (Income VARCHAR(20), Expenses VARCHAR(20), Other VARCHAR(20), Department VARCHAR(20), Date [Date])
INSERT INTO @SampleData VALUES
('2k ', '4k','.5k','Marketing','2014-05-28'),
('52k', '7k','.1k','Sales    ','2014-04-01')

SELECT Description, Value, Department, Date 
FROM @SampleData T
UNPIVOT ([Value] FOR [Description] IN ([Income], [Expenses], [Other])) AS UNPVT

结果：

Description       Value                Department           Date
----------------- -------------------- -------------------- ----------
Income            2k                   Marketing            2014-05-28
Expenses          4k                   Marketing            2014-05-28
Other             .5k                  Marketing            2014-05-28
Income            52k                  Sales                2014-04-01
Expenses          7k                   Sales                2014-04-01
Other             .1k                  Sales                2014-04-01

【讨论】：

感谢这个非常快...但是如果某些 [value] 的收入、支出或其他为 NULL 怎么办？它不需要带有空值的行。你是怎么解决这个问题的？
不客气！ UNPIVOT 不考虑空值。在使用 unpivot 之前，您需要将 null 值转换为空格或其他内容。

【解决方案3】：

你可以使用apply：

select tt.Description, tt.Value, t.Department, t.Date
from table t cross apply
     ( values ('Income', Income), ('Expenses', Expenses), ('Other', Other) 
     ) tt(Description, Value);

【讨论】：

【解决方案4】：

只是为了好玩，这里有一个小技巧，可以在不使用动态 SQL 或声明所有列的情况下“动态”取消透视数据。

示例

Select Description = B.[Key]
      ,B.Value
      ,A.Department
      ,A.Date
 From  YourTable A
 Cross Apply ( Select [Key]
                      ,Value
               From OpenJson( ( Select A.* for JSON Path,Without_Array_Wrapper)   )  
               Where [Key] not in ('Department','Date')
             ) B

退货

Description Value   Department  Date
Income      2k      Marketing   2014-05-28
Expenses    4k      Marketing   2014-05-28
Other       .5k     Marketing   2014-05-28
Income      52k     Sales       2014-04-01
Expenses    7k      Sales       2014-04-01
Other       .1k     Sales       2014-04-01

【讨论】：