TSQL Pivot - 将列折叠为行答案

【问题标题】：TSQL Pivot - Collapsing Columns to RowsTSQL Pivot - 将列折叠为行
【发布时间】：2016-02-04 12:23:55
【问题描述】：

使用 PIVOT/UNPIVOT 我能够从这里获得...

Period       Store1         Store2
--------------------------------------
Jan15        123            456
Feb15        789            101
Mar15        112            131
Apr15        415            161

...到这里，动态地（无论有多少存储我当前的脚本成功 PIVOT 到下面的集合...

Store        Jan15          Feb15          Mar15          Apr15
---------------------------------------------------------------
Store1       123            789            112            415
Store2       456            101            131            161

使用这个脚本：

DECLARE @colsUnpivot AS NVARCHAR(MAX), 
         @colsPivot as  NVARCHAR(MAX), @query  AS NVARCHAR(MAX)        

/* @colsUnpivot gets list of Stores */
select @colsUnpivot = COALESCE(@colsUnpivot +', ', '') + QUOTENAME(A.name)
from (select name 
        from sys.columns 
       where object_id = object_id('mytable') and name <> 'Period') A

/* @colsPivot gets list of Periods */
select @colsPivot = COALESCE(@colsPivot +', ', '') + QUOTENAME(B.Period)
  from (select distinct period 
          from StoreMetrics) B

set @query 
  = 'select store, '+@colsPivot+'
      from
      (
        select period, store, value
        from mytable
        unpivot
        (
          value for store in ('+@colsUnpivot+')
        ) unpiv
      ) src
      pivot
      (
        max(value)
        for period in ('+@colsPivot+')
      ) piv'

exec(@query)

...然而，这是实际的预期结果集：

Store        Period         Value
--------------------------------------
Store1       Jan15          123            
Store1       Feb15          789
Store1       Mar15          112
Store1       Apr15          415
Store2       Jan15          456
Store2       Feb15          101
Store2       Mar15          131
Store2       Apr15          161

无论是从原始数据集还是我的第一个数据透视结果，我如何才能动态地将所有列折叠（必须是动态的，因为周期条目会不断变化）每个元素/周期组合的行条目？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server tsql pivot unpivot

【解决方案1】：

一种可能的解决方案，没有枢轴/取消枢轴：

create table #tab(
    Store  nvarchar(50),
    period nvarchar(50),
    value int
)

declare @ColumnName table(columnName nvarchar(50))

insert into @ColumnName (columnName)
select  A.name
from    (
            select  name
            from    sys.columns
            where   object_id = object_id('mytable')
                    and name <> 'Period'
        ) A

declare @Column nvarchar(50),
        @sql    nvarchar(4000)

while (select  count(*) from    @ColumnName) > 0
begin
    set @Column = (select  top 1 columnName from @ColumnName);
    set @sql = '
           insert into #tab 
           select ''' + @Column + ''',Period , sum(' + @Column + ')
           from mytable
           group by ' + @Column + ',Period'


    exec(@sql);

    delete from @ColumnName
    where   columnName = @Column
end

select  *
from    #tab

drop table #tab

【讨论】：

【解决方案2】：

简单的方法就是合并你原来的：

    DECLARE @t AS TABLE(period VARCHAR(15), store1 INT, store2 INT)

    INSERT INTO @t
            ( [period], [store1], [store2] )
    VALUES  
    ('Jan15',123,456), 
    ('Feb15',789,101),
    ('Mar15',112,131)

    SELECT 
    T1.[period],
    'Store1' AS Store,
    [T1].[store1] AS Value
    FROM @t AS T1

    UNION 

    SELECT 
    T1.[period],
    'Store2',
    [T1].[store2]
    FROM @t AS T1
   ORDER BY Store

给予：

period  Store   Value
Feb15   Store1  789
Jan15   Store1  123
Mar15   Store1  112
Feb15   Store2  101
Jan15   Store2  456
Mar15   Store2  131

然后只需对结果进行排序，您可以通过添加一个基于 Period 的整数排序键来进行排序。

【讨论】：

正在研究一些完全动态的东西，因为商店可能会随时发生变化。感谢您的建议！

【解决方案3】：

您也可以用很少的代码动态构建一个 UNION ALL 查询。

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX),
        @Select NVARCHAR(MAX) = 'SELECT ''<<storename>>'' AS Store, Period, <<storename>> AS Value FROM MyTable'

SELECT  @SQL = COALESCE(@SQL + ' UNION ALL ','') + REPLACE(@Select,'<<storename>>',name)
FROM    sys.columns
WHERE   object_id = OBJECT_ID('mytable')
        AND name <> 'Period'

EXEC(@SQL)

【讨论】：