如何将单列表转换为 2 列表

Question

这是我的问题。我正在输出一个拆分函数，它是一个单列表， 并且需要将输出转置为 2 列。

即假设我使用

SELECT colNum = (((ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY(SELECT NULL))) - 1) % 2) + 1
      ,InsertData
FROM fn_split('the quick brown fox jumped over the lazy dog test the quick brown fox jumped over the lazy dog test the quick brown fox jumped over the lazy dog test')`

导致

|colNum|    InsertData                  |
|------|--------------------------------|
|1      |the quick brown fox jumped ove |
|------|--------------------------------|
|2      |r the lazy dog test the quick  |
|------|--------------------------------|
|1      |brown fox jumped over the lazy |
|------|--------------------------------|
|2      | dog test the quick brown fox  |
|------|--------------------------------|
|1      |jumped over the lazy dog test  |
|------|--------------------------------|

我怎么把它变成这个

|-------------------------------|-------------------------------|
|           1                   |               2               |
|-------------------------------|-------------------------------|
|the quick brown fox jumped ove | r the lazy dog test the quick |
|-------------------------------|-------------------------------|
|brown fox jumped over the lazy | dog test the quick brown fox  |
|-------------------------------|-------------------------------|
|jumped over the lazy dog test  |-------------------------------|
|-------------------------------|-------------------------------|

我尝试了所有我知道的方法，但没有任何效果。
我得到了一个支点，但中间有空单元格。
我想我错过了共同因素，但我不确定如何为每个集合生成一个。

Answer 1

假设您的拆分器函数返回序数位置，因为这是一个好的“通用”拆分器所做的，那么您可以使用一点整数数学对其进行分组，并使用模数进行条件聚合：

SELECT MAX(CASE WHEN OrdinalPosition % 2 = 1 THEN InsertData END) AS [1],
       MAX(CASE WHEN OrdinalPosition % 2 = 0 THEN InsertData END) AS [2]
FROM fn_split('the quick brown fox jumped over the lazy dog test the quick brown fox jumped over the lazy dog test the quick brown fox jumped over the lazy dog test') 
GROUP BY (OrdinalPosition - 1) / 2;

db<>fiddle

Answer 2

编辑：

这是新的解决方案，更适合作为复制粘贴供您使用，因为我使用的表值构造函数类似于您使用 fn_split 函数处理的内容。

WITH cte_fnsplit AS (
    SELECT fn_split.InsertData
        , rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 1/0)
    FROM (
        VALUES ('the quick brown fox jumped ove')
            ,  ('r the lazy dog test the quick ')
            ,  ('brown fox jumped over the lazy')
            ,  (' dog test the quick brown fox ')
            ,  ('jumped over the lazy dog test')
    ) fn_split(InsertData)
)
SELECT x.rn, x.InsertData, x.NextValue
FROM (
    SELECT yt.rn, yt.InsertData
        , NextValue = LEAD(yt.InsertData) OVER (ORDER BY yt.rn)
    FROM cte_fnsplit yt
) x
WHERE x.rn % 2 = 1

在这种情况下，您应该能够用您的 fn_split 函数替换我的表值构造函数并获得您期望的结果。

值得注意的是，通过在fn_split 函数之外生成行号，行可能不会以保证的顺序返回。虽然可能不太可能，但仍有可能发生（类似于STRING_SPLIT()）

如果可以的话，我的建议是在fn_split 的输出中添加某种排序列。它可能是您正在构建的表变量中的标识值。或者它可能只是字符串中 sn-p 的起点。这可能是您已经拥有的信息，并且可能不会影响函数的性能。

---

编辑：这是原来的旧解决方案

因此，要稍微偏离您最初的尝试，您可以尝试类似的方法 这个：

WITH cte_fnsplit AS (
    SELECT fn_split.InsertData
        , rn = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 1/0)
    FROM (
        VALUES ('the quick brown fox jumped ove')
            ,  ('r the lazy dog test the quick ')
            ,  ('brown fox jumped over the lazy')
            ,  (' dog test the quick brown fox ')
            ,  ('jumped over the lazy dog test')
    ) fn_split(InsertData)
)
SELECT x.rn, x.InsertData, x.NextValue
FROM (
    SELECT yt.rn, yt.InsertData
        , NextValue = LEAD(yt.InsertData) OVER (ORDER BY yt.rn)
    FROM cte_fnsplit yt
) x
WHERE x.rn % 2 = 1

返回：

| colNum | InsertData                     | NextValue                      | 
|--------|--------------------------------|--------------------------------| 
| 1      | the quick brown fox jumped ove | r the lazy dog test the quick  | 
| 3      | brown fox jumped over the lazy |  dog test the quick brown fox  | 
| 5      | jumped over the lazy dog test  | NULL                           | 

---

解释：

所以我首先使用LEAD() 窗口函数在数据集中查找“下一个值”。这几乎就像在 colNum = colNum + 1 类型的事情中进行自联接。

然后，我把它放在一个子查询中，这样我就可以给LAG() 函数命名为NextValue。

然后我过滤结果只给我奇数行。