使用 control.step_response 无法获得预期的输出

【问题标题】：With control.step_response can't get the expected output使用 control.step_response 无法获得预期的输出
【发布时间】：2021-03-26 12:52:05
【问题描述】：

import control
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Ts = 1
G1 = control.tf([60], [1,0.1])
G2 = control.tf([0.5, 3], [1, 5, 12])
G3 = control.tf([1], [1, 5])
Gs= G1*G2*G3
Gz = control.c2d(Gs,Ts, method='tustin' )

print(Gz)
print(Gs)

cltf=(Gs/(1+Gs))
Zcltf=(Gz/(1+Gz))

T = np.arange(0, 15)
za = control.step_response(cltf, T)
Tout, y = control.step_response(cltf, T)
Tout, x = control.step_response(Zcltf, T) 

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(Tout, y)
plt.subpolt(2,1,2)
plt.plot(Tout,y.Tout)

大家好，这是我的代码。我是 Python 新手。我的步骤响应总是这样：This Graph

在 Matlab 中，我得到了两步响应 Like those

不知道是什么原因。

【问题讨论】：

标签： python python-control

【解决方案1】：

时间向量 T 需要更多的点，如果你不放 step 使用 de 默认值。你可以试试 whiht T = np.arange(0, 15,0.1)。

另一方面，如果你没有在函数step_response中使用T来计算一个时间向量，但是对一些植物有一些问题，例如，僵硬的植物。

试试这个：

Tout, y = control.step_response(cltf)

最后，你永远不会绘制 x（数字阶梯输出），你可以尝试使用 plt.step() 代替 plt.plot() 来绘制阶梯图。

import control
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Ts = 1
G1 = control.tf([60], [1,0.1])
G2 = control.tf([0.5, 3], [1, 5, 12])
G3 = control.tf([1], [1, 5])
Gs= G1*G2*G3
Gz = control.c2d(Gs,Ts, method='tustin' )

print(Gz)
print(Gs)

cltf=(Gs/(1+Gs))
Zcltf=(Gz/(1+Gz))

Tout1, y = control.step_response(cltf)
Tout2, x = control.step_response(Zcltf) 


plt.plot(Tout1, y)
plt.figure()
plt.step(Tout2,x)

【讨论】：