在 SQL 中使用 group by 从多个表中选择答案

【问题标题】：Select From Multiple tables with group by in SQL在 SQL 中使用 group by 从多个表中选择
【发布时间】：2019-10-18 16:23:55
【问题描述】：

我有两种观点：购买_详情视图：

InvoiceId
ItemId
Quantity
Price
ExpireDate
ItemCode
StoreId

和 Sale_Details 视图

InvoiceId
ItemId
Quantity
Price
ItemCode
StoreId

和项目表：

ID
Name
SalePrice
PurchasePrice

Purchase_Detail 查看数据

Id  StoreId ItemCode        Price            Quantity         ItemId       ExpireDate
51    1      345            300.00           1.00                5          2019-10-25
52    1      348            300.00           22.00               5          2019-10-04
53    2      348            300.00           17.00               5          2019-11-11
54    1      345            300.00           8.00                5          2019-12-12

Sale_Details 查看数据

Id  StoreId    ItemCode          Price         Quantity         ItemId
55       1       345            300.00          4.00              5
56       1       348            300.00          3.00              5

我想找到按 ItemId 和 ItemCode 分组的每个项目的数量总和。

第二：把sales和purchase放在同一张表还是分开比较好（就像我做的那样？

【问题讨论】：

您的样本不清楚...不存在列 itemID ..

标签： sql sql-server join group-by

【解决方案1】：

我认为您需要先将数据合并在一起，然后再分组，这样您的总和就可以跨越集合。您可以使用 CTE 执行此操作。像这样的：

WITH CTE_Detail AS (
    SELECT ItemId, ItemCode, Quantity FROM Purchase_Details
    UNION ALL
    SELECT ItemId, ItemCode, Quantity FROM Sale_Details 
)

SELECT ItemId, ItemCode, SUM(Quantity) AS Quantity 
FROM CTE_Detail
GROUP BY ItemId, ItemCode

至于你关于“什么更好”的问题，这取决于你想如何使用它。显然，通过将它们分开，此查询会增加一点复杂性，但它可能会在其他方面对您有所帮助。我相信你说它们是视图，所以你不能同时拥有它吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

应该这样做

with purchases as (
    select
        ItemId,
        ItemCode,
        sum(quantity) as purchase_sum
    from
        Purchase_Detail
    group by
        1,
        2
),
sales as (
    select
        ItemId,
        ItemCode,
        sum(quantity) as sales_sum
    from
        Sales_Details
    group by
        1,
        2
)
select
    ItemId,
    ItemCode,
    (
        purchase_sum - sales_sum
    ) as net
from
    purchases
join sales
        using (
        ItemId,
        ItemCode
    )

【讨论】：