【问题标题】：Alternative for joining two tables multiple times多次连接两个表的替代方法
【发布时间】：2014-10-01 22:09:42
【问题描述】：

我有一种情况，我必须多次加入一个表。它们中的大多数需要左连接，因为有些值不可用。如何克服多次join时查询性能不佳的问题？

情景

表格

[项目]：ProjectId Guid，名称 VARCHAR(MAX)。
[UDF]：EntityId Guid、EntityType Char(1)、UDFCode Guid、UDFName varchar(20)
[UDFDetail]：UDFCode Guid，描述 VARCHAR(MAX)

关系：
[项目].ProjectId - [UDF].EntityId
[UDFDetail].UDFCode - [UDF].UDFCode

UDF 表根据 UDFName 列保存项目的自定义字段。但是，这些字段的值存储在 UDFDetail 的描述列中。我有很多项目的自定义列，它们存储在 UDF 表中。

例如，要获取项目的两个字段，我执行以下选择：

SELECT 
    p.Name ProjectName,
    ud1.Description Field1, 
    ud1.UDFCode Field1Id,
    ud2.Description Field2,
    ud2.UDFCode Field2Id
FROM
    Project p
    LEFT JOIN UDF u1 ON
        u1.EntityId = p.ProjectId AND u1.ItemName='Field1'
    LEFT JOIN UDFDetail ud1 ON
        ud1.UDFCode = u1.UDFCode
    LEFT JOIN UDF u2 ON
        u2.EntityId = p.ProjectId AND u2.ItemName='Field2'
    LEFT JOIN UDFDetail ud2 ON
        ud2.UDFCode = u2.UDFCode

问题

想象一下上面的选择，但加入了大约 15 个字段。在我的查询中，我已经有大约 10 个字段并且性能不是很好。运行大约需要 20 秒。我对这些表有很好的索引，所以查看执行计划，它只进行索引查找而没有任何查找。关于联接，它需要左联接，因为该特定项目可能不存在字段 1。

问题

是否有更高效的方式来检索数据？在这样的架构中，您将如何进行查询以检索一个项目的 10 个不同字段？

【问题讨论】：

将 UDF 保存为 XML 是否为时已晚？这是一个更好的方法。
是的。因为 db 模式来自第三方。所以我无法修改主要结构。我可以在架构中添加自己的表，但我需要保持默认结构不变。

标签： sql sql-server join sql-server-2008-r2 database-performance

【解决方案1】：

您的选择是pivot、显式聚合（带有条件函数）或joins。如果您设置了适当的索引，joins 可能是最快的方法。

正确的索引是UDF(EntityId, ItemName, UdfCode)。

您可以通过运行如下查询来测试 group by 是否更快：

SELECT count(*)
FROM p LEFT JOIN
     UDF u1
     ON u1.EntityId = p.ProjectId LEFT JOIN
     UDFDetail ud1 
     ON ud1.UDFCode = u1.UDFCode;

如果运行速度足够快，那么您可以考虑使用group by 方法。

【讨论】：

花了 20 秒。不仅仅是单独做左连接。实际上几乎一样。
pivot 可能会更快。我怀疑它可以更好地利用索引进行优化。但是，当您有两个联接时，这可能没有什么不同。
我的索引很好。该操作是每个数据检索操作的索引查找。

【解决方案2】：

您可以尝试这个非常奇怪的装置（它看起来并不漂亮，但它执行一组外部连接）。中间结果是一个非常“宽”和“长”的数据集，然后我们可以通过聚合“压缩”它（例如，对于每个 ProjectName，每个 Field1 列将有 N 个结果、N-1 个 NULL 和 1 个非空结果，然后使用简单的 MAX 聚合进行选择）[N 是字段数]。

select ProjectName, max(Field1) as Field1, max(Field1Id) as Field1Id, max(Field2) as Field2, max(Field2Id) as Field2Id
from (
    select
        p.Name as ProjectName,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.Description else NULL end as Field1,
        case when u.UDFName='Field1' then ud.UDFCode else NULL end as Field1Id,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.Description else NULL end as Field2,
        case when u.UDFName='Field2' then ud.UDFCode else NULL end as Field2Id
    from Project p
        left join UDF u on p.ProjectId=u.EntityId
        left join UDFDetail ud on u.UDFCode=ud.UDFCode
) tmp
group by ProjectName

查询实际上可以在没有内部查询的情况下重写，但这应该不会有很大的不同:)，看看 Gordon Linoff 的建议和你的回答，实际上也可能只需要大约 20 秒，但它仍然是值得一试。

【讨论】：