带条件的动态数据透视表查询

Question

我有下表，详细信息如下示例所示。

示例：

表格：测试

create table test
(
 cola varchar(10),
 colb varchar(10),
 colc varchar(10)
);

插入：

insert into test values('111','222','A1');
insert into test values('111','333','A2');
insert into test values('111','344','A3');
insert into test values('111','444','A4');
insert into test values('767','222','A1');
insert into test values('767','333','A2');
insert into test values('767','344','A3');
insert into test values('5443','555','B1');
insert into tft values('8998','222','A1');
insert into tft values('8998','333','A2');    

注意：现在我只想显示cola 属于colc 的值A1,A2,A3 的记录。

预期结果：

cola   A1  A2  A3
------------------
111    1   1   1
767    1   1   1

尝试：

透视查询：

DECLARE @Stuff varchar(max) = 'A1,A2,A3'
DECLARE @Sql varchar(max)

SET @Sql = 'SELECT cola,' +@Stuff+ '
            from
            (
                select cola,colc
                from test 
            )p
            PIVOT
            (
                COUNT(colc)
                FOR colc IN ('+@Stuff+')
            )AS pvt'

PRINT(@Sql)
EXEC(@Sql)      

获取结果：

cola    A1  A2  A3
-------------------
111     1   1   1
5443    0   0   0
767     1   1   1
8998    1   1   0

Answer 1

获得结果的关键是首先在colc 中返回具有A1、A2 和A3 的cola 值。使用IN 基本上是说A1 或A2 或A3，因此您将返回具有其中之一的行，而不是所有行。

为了获得包含所有这些行的cola 行，您需要使用GROUP BY 和HAVING 子句与WHERE 子句过滤器一起使用。基本查询是：

select cola
from test
where colc in ('A1', 'A2', 'A3')
group by cola
having count(distinct colc) = 3;

见SQL Fiddle with Demo。分解查询，您会看到有一个 WHERE 子句来过滤您的 colc 值。您将在 cola 上使用 GROUP BY 以及 HAVING 子句。 HAVING 用于获取不同数量的 colc 值。在这种情况下，HAVING 子句将在过滤时检查总共有 3 个 colc 值的行。

一旦你有了这个列表，你就可以得到最终的结果。您可以使用带有CASE 表达式的聚合函数，而不是使用PIVOT。

select 
  t.cola, 
  sum(case when t.colc = 'A1' then 1 else 0 end) A1,
  sum(case when t.colc = 'A2' then 1 else 0 end) A2,
  sum(case when t.colc = 'A3' then 1 else 0 end) A3
from test t
inner join
(
  select cola
  from test
  where colc in ('A1', 'A2', 'A3')
  group by cola
  having count(distinct colc) = 3
) d
  on t.cola = d.cola
group by t.cola;

见SQL Fiddle with Demo

通常，您会对具有未知值的数据使用动态 SQL，但如果您想为此使用它，可以使用以下查询：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = 'A1, A2, A3'

set @query = N'SELECT cola, ' + @cols + N' 
            from 
            (
              select t.cola, t.colc
              from test t
              inner join
              (
                select cola
                from test
                where colc in (''A1'', ''A2'', ''A3'')
                group by cola
                having count(distinct colc) = 3
              ) d
                on t.cola = d.cola
            ) x
            pivot 
            (
                count(colc)
                for colc in (' + @cols + N')
            ) p '

exec sp_executesql @query;

见SQL Fiddle with Demo

Answer 2

您还必须过滤源数据：

DECLARE @Stuff varchar(max) = 'A1,A2,A3'
DECLARE @StuffForFilter varchar(max) = '''A1'',''A2'',''A3'''
DECLARE @Sql varchar(max)

SET @Sql = 'SELECT cola,' +@Stuff+ '
            from
            (
                select cola,colc
                from test
                where colc IN ('+@StuffForFilter+')
            )p
            PIVOT
            (
                COUNT(colc)
                FOR colc IN ('+@Stuff+')
            )AS pvt'

PRINT(@Sql)
EXEC(@Sql)   

Answer 3

试试这个。要过滤在colc 中具有A1、A2 和A3 的Cola 值，请使用conditional aggregate。

DECLARE @Stuff varchar(max) = 'A1,A2,A3'
DECLARE @StuffForFilter varchar(max) = '''A1'',''A2'',''A3'''
DECLARE @Sql Nvarchar(max)

SET @Sql = 'SELECT cola,' +@Stuff+ '
            from
            (
                select  t.cola,t.colc
                from #test t join (SELECT cola from (SELECT Max(CASE WHEN colc = ''A1'' THEN 1 END) [a1],
               Max(CASE WHEN colc = ''A2'' THEN 2 END) [a2],
               Max(CASE WHEN colc = ''A3'' THEN 3 END) [a3] ,
               cola
        FROM   #test
        WHERE  colc IN( '+@StuffForFilter+' )
        GROUP  BY cola) A
WHERE  [a1] IS NOT NULL
       AND [a2] IS NOT NULL
       AND [a3] IS NOT NULL ) B on t.cola=B.cola 
            )p
            PIVOT
            (
                COUNT(colc)
                FOR colc IN ('+@Stuff+')
            )AS pvt'

EXEC sp_executesql @Sql 

输出：

+-----+----+---+----+  
|cola | A1 | A2| A3 |
+-----+----+---+----+
|111  | 1  | 1 | 1  |
|767  | 1  | 1 | 1  |
+-----+----+---+----+