SQL Server 负担得起多少数据？答案

【问题标题】：How many data did SQL Server affordable?SQL Server 负担得起多少数据？
【发布时间】：2015-11-18 02:52:49
【问题描述】：

数据库：SQL Server 2014 Standard 或更高版本；

服务器：MS Azure，没有限制的 CPU 和 RAM

我们想设计我们新的后端架构，我们在一个表中大约有 2000 万个，SQL 可能喜欢：

select * from xxxx
where (type=1 or type=2 or type=3) and someNumber<5000
order by xxxxxx

SQL 与其他表没有任何关系。这个 SQL 能立即响应吗？（在 500 到 1000 毫秒内）

当数据增长到 1 亿时，还能负担得起吗？

或者有什么技巧可以优化呢？（如 sql 视图、缓存...等）

【问题讨论】：

这取决于您查询数据的方式以及创建的索引。哈希索引查找应该很容易处理 1 亿行，排序操作将需要很长时间，除非您已经为该特定排序顺序提供了排序树索引。

标签： sql sql-server database relational-database

【解决方案1】：

SQL Azure 应该适合您。我在 SQL Azure 上有数据库，在一个表中包含超过 2.5 亿条记录，该表是一个标准 2 层数据库，不是很贵。如果您有良好的索引和简单的查询，它将正常工作。最终，您应该创建一个数据库并尝试一下。

您还可以使用表分区，这可以帮助一些人提高性能和管理如此大的表。

在 Stackify，我们在 SQL Azure 上为我们的多租户 SaaS 产品管理 1,000 多个数据库。

【讨论】：

【解决方案2】：

你的查询可以更容易地写成：

select *
from xxxx
where type in (1, 2, 3) and someNumber < 5000
order by xxxxxx;

这很难优化。您可以在xxxx(type, someNumber) 上尝试索引。这个索引在这个版本的查询上会更好地工作：

select *
from ((select * from xxxx where type = 1 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000) union all
      (select * from xxxx where type = 2 and somenumber < 5000)
     ) x
order by xxxxxx;

【讨论】：