输入两个日期和记录显示每天计数明智

Question

请解决我的表格测试

标识整数 Emp_ID 整数 准时日期时间

从测试中选择 *

Id Emp_ID 准时 1 1 2013-02-11 2:14:25.387 2 2 2013-02-11 14:14:25.387 1 1 2013-02-11 20:14:25.387 3 3 2013-02-13 10:14:25.387 4 2 2013-02-13 10:14:25.387 5 1 2013-02-13 10:14:25.387 6 1 2013-02-14 11:14:25.387

我的要求这个

用户输入两个日期并记录显示每天计数

只记录

日期 1=2013 年 11 月 2 日 日期 2=13/2/2013

Emp_ID 2013 年 11 月 2 日 2013 年 12 月 2 日 2013 年 13 月 2 日 1 2 0 1 2 1 0 1 3 0 0 1

谢谢

---

tHx

但是这个 tbl_emp

Emp_ID 整数 Emp_name varchar

| EMP_ID | 2013-02-11 | 2013-02-12 | 2013-02-13 | ------------------------------------------------- | 1 | 2 | 0 | 1 | | 2 | 1 | 0 | 1 | | 3 | 0 | 0 | 1 | | 4 | 0 | 0 | 0 |

Emp_ID 4 未插入测试表

Answer 1

这种类型的数据转换称为PIVOT。从 SQL Server 2005 开始，有一个函数可以为您执行此操作。

如果您提前知道这些值，那么您可以对查询进行硬编码，如下所示：

select *
from
(
  select id,
    [Emp_ID], 
    cast([ontime] as date) ontime
  from test
) src
pivot
(
  count(id)
  for ontime in ([2013-02-11], [2013-02-12], [2013-02-13])
) piv

见SQL Fiddle with Demo。

如果要转换的列数未知，那么您将需要使用动态 SQL。这可以通过使用WHERE 子句进一步过滤以仅查找某些日期：

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(cast([ontime] as date)) 
                    from test
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT emp_id,' + @cols + ' from 
             (
                select Emp_ID pivId,
                  [Emp_ID], 
                  cast([ontime] as date) ontime
                from test
            ) x
            pivot 
            (
                count(pivId)
                for ontime in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

见SQL Fiddle with Demo。

如果你想保证返回你想要的日期，那么你可以先生成一个日期列表。所以你的整个动态 SQL 脚本将是：

declare @startdate datetime
declare @enddate datetime

set @startdate = '2013-02-11'
set @enddate = '2013-02-13'

;with cte (startdate) as
(
  select @startdate
  union all
  select DATEADD(dd, 1, startdate)
  from cte
  where DATEADD(dd, 1, startdate) <= @enddate
)
select *
into #tempDates
from cte;    

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(cast(startdate as date)) 
                    from #tempDates
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT emp_id,' + @cols + ' from 
             (
                select Emp_ID pivId,
                  [Emp_ID], 
                  cast([ontime] as date) ontime
                from test
            ) x
            pivot 
            (
                count(pivId)
                for ontime in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

见SQL Fiddle with Demo。这将返回结果：

| EMP_ID | 2013-02-11 | 2013-02-12 | 2013-02-13 |
-------------------------------------------------
|      1 |          2 |          0 |          1 |
|      2 |          1 |          0 |          1 |
|      3 |          0 |          0 |          1 |

编辑 #1，如果您想包括所有员工，那么您将需要在另一个表上使用 JOIN，您的代码将与此类似：

declare @startdate datetime
declare @enddate datetime

set @startdate = '2013-02-11'
set @enddate = '2013-02-13'

;with cte (startdate) as
(
  select @startdate
  union all
  select DATEADD(dd, 1, startdate)
  from cte
  where DATEADD(dd, 1, startdate) <= @enddate
)
select *
into #tempDates
from cte;    

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(cast(startdate as date)) 
                    from #tempDates
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT emp_id, Emp_name,' + @cols + ' from 
             (
                select e.Emp_ID pivId,
                  e.[Emp_ID], 
                  e.Emp_name,
                  cast([ontime] as date) ontime
                from Emp_Table e
                left join test t
                  on e.emp_id = t.emp_id
            ) x
            pivot 
            (
                count(pivId)
                for ontime in (' + @cols + ')
            ) p '

execute(@query)

见SQL Fiddle with Demo