如何使用 SQL 在表中查找/选择连续记录（至少出现两次）答案

【问题标题】：How to find/select consecutive records (occurring at least twice) in a table using SQL如何使用 SQL 在表中查找/选择连续记录（至少出现两次）
【发布时间】：2020-05-16 07:07:38
【问题描述】：

我有下表，里面有一些简单的数据。

Table sample
Product   Date                    Sold
 A        29-04-2020 12:23:44PM   Y
 A        30-04-2020 12:39:31AM   N
 A        01-05-2020 03:25:49PM   N
 A        02-05-2020 05:16:30PM   Y
 A        03-05-2020 11:11:51AM   N
 A        04-05-2020 12:39:31AM   N
 A        05-05-2020 12:20:40AM   Y
 A        06-05-2020 06:10:56AM   N
 A        07-05-2020 12:01:03PM   N
 A        08-05-2020 10:40:45AM   N
 A        09-05-2020 12:22:49AM   Y
 A        10-05-2020 12:01:12AM   Y
 A        11-05-2020 07:29:22PM   N
 A        12-05-2020 01:58:59AM   Y
 A        13-05-2020 10:21:47PM   Y

我需要做的就是返回 count(A)，其中每个 Sold = 'N' 并且前一天也是 Sold = 'N'。时间也很重要，因为它需要选择前一天，而不仅仅是 DAY-24 小时。因此，即使“06-05-2020 06:10:56AM”已经超过 1 天，仍然会选择“07-05-2020 12:01:03PM”。

预期输出：(4) 示例：

Table sample
Product   Date                    Sold
 A        01-05-2020 03:25:49PM   N
 A        04-05-2020 12:39:31AM   N
 A        07-05-2020 12:01:03PM   N
 A        08-05-2020 10:40:45AM   N

我尝试过使用 2 个表：SELECT count(o1.product) FROM sample o1, sample o2 WHERE (o1.date >= o2.date-1) AND o1.sold = 'N' AND o2.sold = 'N' 但是这对我不起作用。

非常感谢任何帮助，谢谢。

【问题讨论】：

MySQL 还是 SQL Server？
称我为愚蠢，但我不确定。我正在使用另一个程序来查询 SQL 数据库。我相信是 SQL Server

标签： sql sql-server date

【解决方案1】：

检查上一个 sold 是 'N' 并且上一个 date 是昨天的：

with cte as
 (
   select
      product
     ,date
     ,sold
     -- previous "sold"
     ,lag(sold) over (partition by product order by date) as prev_sold
     -- previous "date" truncating the time portion
     ,cast(lag(date) over (partition by product order by date) as date) as prev_date
   from myTable
 )
select *
from cte
where sold = 'N'
  and prev_sold = 'N'
  and cast(date as date)= dateadd(day, 1, prev_date)

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然 dnoeth 有一个很好的解决方案，但你可以只用一个窗口函数来做到这一点：

select *
from (select t.*,
             lag(date) over (partition by product, sold order by date) as prev_n_date
      from t
      where sold = 'N'
     ) t
where convert(date, date) = dateadd(day, 1, convert(date, prev_n_date));

这会查看上一个日期为“N”并检查它是否是前一天。

Here 是一个 dbfiddle。

注意：如果您每天有多行，这个逻辑会有点棘手。如果这是一个问题，请提出一个新问题，并提供适当的样本数据、期望的结果以及在一天内处理多个值的逻辑解释。

【讨论】：

外部where sold = 'N'不需要了
@dnoeth 。 . .这是真的。谢谢。
这是否会从原始数据库中修改/更新/删除任何内容？通过使用 partition/over /lag/convert ？抱歉，我现在只是查找这些运算符的定义。
@M.Owen 。 . . SELECT 语句不修改数据库。您需要 UPDATE 或 DELETE 来执行此操作。

【解决方案3】：

以下应该在 SQL Server 和 MySQL 8 中，这里是 demo。

with cte as
(
  select
      product,
      date,
      sold,
      lag(sold) over (partition by rnk order by date) as nrnk
  from
  (
    select
        *,
        dateadd(day, - row_number() over(order by date), date) as rnk
     from myTable
     where sold = 'N'
  ) val
)

select 
  product,
  date,
  sold
from cte
where nrnk = 'N'

输出：

---------------------------
| product  date      sold |
--------------------------- 
|  A     2020-05-01    N  |
|  A     2020-05-04    N  |
|  A     2020-05-07    N  |
|  A     2020-05-08    N  |
---------------------------

【讨论】：