如何在 SQL 中将分层表转换为 xml答案

【问题标题】：How can I convert a hierarchical table to xml in SQL如何在 SQL 中将分层表转换为 xml
【发布时间】：2020-07-24 10:00:22
【问题描述】：

我需要使用 t-SQL 将查询结果转换为 xml 片段。我的表/查询如下所示：

[Col1]  [Col2]      [Col3]      qty
A       group1      mod1        5
A       group1      mod2        7
A       group1      NULL        12
A       group2      mod3        8
A       group2      mod4        5
A       group2      NULL        13
A       NULL        NULL        25

所需的 XML 输出应如下所示

<A qty="25">
    <group1 qty="12">
        <mod1 qty="5"/>
        <mod2 qty="7"/>
    </group1>
    <group2 qty="13">
        <mod3 qty="8"/>
        <mod4 qty="5"/>
    </group2>
</A>

有没有一种方法可以在不旋转表和使用动态 sql 的情况下实现这一点，这会非常混乱

【问题讨论】：

尝试xml路径。谷歌 xml sql 服务器
这和你的问题有点相似。 stackoverflow.com/a/36768199/1068246
@MuzafferGALATA。感谢您的链接。这解决了嵌套问题。我也在尝试找到一种将列值作为元素名称的方法。但这似乎不可能
@MuzafferGALATA 这与您链接到的问题相去甚远，因为非常重要的一点：该链接提供了一个解决方案，其中列的名称是节点的名称（这是 FOR XML有效），但在这种情况下，OP 希望以 VALUE 成为节点名称的方式构建 XML。这是一个巨大的不同。乍一看，这里似乎需要一个支点/反支点或循环。
你是对的@RonenAriely。

标签： sql-server xml tsql

【解决方案1】：

您好，请确认这可以解决您的需求。我们接下来可以努力提高性能。拥有正确的索引很重要

DDL+DML

DROP TABLE IF EXISTS T
GO

CREATE TABLE T(
    [Col1] VARCHAR(10),
    [Col2] VARCHAR(10),
    [Col3] VARCHAR(10),
    qty VARCHAR(10)
)
GO

INSERT T([Col1],[Col2],[Col3],qty) VALUES
('A', 'group1', 'mod1', 5 ),
('A', 'group1', 'mod2', 7 ),
('A', 'group1',  NULL , 12),
('A', 'group2', 'mod3', 8 ),
('A', 'group2', 'mod4', 5 ),
('A', 'group2', NULL  , 13),
('A',  NULL   , NULL  , 25)
GO

SELECT [Col1],[Col2],[Col3],qty 
FROM T
GO

解决方案

;with l1 as (
    SELECT COL1, qty
    FROM T
    where col2 is null and col3 is null
)
, l2 as (
    SELECT Col1, COL2, qty
    FROM T
    where col2 is not null and col3 is null
)
, l3 as (
    SELECT Col1, COL2, COL3, qty
    FROM T
    where col2 is not null and col3 is not null
)
, a1 as (
    SELECT COL2, X = STRING_AGG('<' + COL3 + ' qty="' + qty + '"/>' ,'') 
    FROM l3
    GROUP BY Col2
)
, a2 as (
    select X = '<' + a1.Col2 + ' qty="' + l2.qty + '">' + a1.X + '</' + a1.Col2 + '>', l2.Col1
    from a1 
    LEFT JOIN l2 on a1.Col2 = l2.Col2
)
select CONVERT(XML,
    '<' + l1.Col1 + ' qty="' + l1.qty + '">' + STRING_AGG(a2.X,'') + '</' + l1.Col1 + '>' 
)
from a2
left join l1 on l1.Col1 = a2.Col1
group by l1.Col1, l1.qty
GO

注意！最后，我将值转换为 XML 以检查结果是否合适。在生产中没有理由执行此步骤，这会耗费资源。

【讨论】：

【解决方案2】：

@RonenAriely 你的解决方案启发了我。我稍微修改了一下。因为我无法运行它。我的解决方案看起来有点脏、复杂而且不优雅，但结果是正确的。

DECLARE @Tbl TABLE (Col1 CHAR(1), Col2 CHAR(6), Col3 CHAR(4), qty INT);
INSERT INTO @Tbl
VALUES ('A', 'group1', 'mod1', 5),
       ('A', 'group1', 'mod2', 7),
       ('A', 'group1', '', 12),
       ('A', 'group2', 'mod3', 8),
       ('A', 'group2', 'mod4', 5),
       ('A', 'group2', '', 13),
       ('A', '', '', 25);



WITH l1
  AS (SELECT Col1,
             Col2,
             SUM(qty) AS qty FROM @Tbl WHERE Col2 <> ''
         AND Col3 <> ''
         AND Col2 <> ''
       GROUP BY Col1,
                Col2),
  l2
  AS (SELECT Col2,
             SUM(qty) AS qty FROM @Tbl WHERE Col3 <> ''
       GROUP BY Col2),
  l3
  AS (SELECT Col2,
             Col3,
             SUM(qty) AS qty FROM @Tbl
       GROUP BY Col2,
                Col3),
  a1
  AS (SELECT Col2,
             '<' + Col3 + ' qty="' + CAST(qty AS VARCHAR(10)) + '"/>' AS c FROM l3 WHERE Col3 <> ''),

  a2
  AS (SELECT l1.Col1,
             '<' + aa.Col2 + ' qty="' + CAST(l2.qty AS VARCHAR(10)) + '">' +

             STUFF((SELECT DISTINCT '' + c FROM a1 WHERE Col2 = aa.Col2
                 FOR XML PATH ('')), 1, 0, '')
             + '</' + aa.Col2 + '>' AS c FROM a1 aa
        LEFT JOIN l1
          ON l1.Col2 = aa.Col2
        LEFT JOIN l2
          ON aa.Col2 = l2.Col2
       GROUP BY l1.Col1,
                aa.Col2,
                l2.qty)

SELECT REPLACE(REPLACE(REPLACE('<' + aa.Col1 + ' qty="' + CAST(l1.qty AS VARCHAR(10)) + '">'

    + STUFF((SELECT DISTINCT '' + c FROM a2 WHERE Col1 = aa.Col1
        FOR XML PATH ('')), 1, 0, '')
    + '</' + aa.Col1 + '>', '&amp;', '&'), '&lt;', '<'), '&gt;', '>') AS c

  FROM a2 aa
  LEFT OUTER JOIN (SELECT Col1, SUM(qty) AS qty FROM l1 GROUP BY Col1) l1
    ON l1.Col1 = aa.Col1
GROUP BY aa.Col1,
         l1.qty;

【讨论】：

【解决方案3】：

回复我自己的帖子。

感谢大家的帮助。最后，我使用动态 SQL 实现了一个解决方案，因为我有很多块要处理，我需要一个通用的解决方案。我的最终代码如下所示：

DECLARE @SQL nvarchar(4000)
SELECT @SQL = 'SELECT ' + 
  STUFF((SELECT ',' + qty + ' as ''' 
         + Col1 
         + ISNULL('/'+ Col2,'') 
         + ISNULL('/'+ Col3,'') 
         + '/@qty''' FROM T ORDER BY Col1, Col2, Col3 FOR XML PATH('')) 
      ,1,1,'') + ' FOR XML PATH('''')'
EXEC(@SQL)

不幸的是，它不能作为一个函数来实现（这是我最初的目标），因为它需要一个物理表并且由于字符串大小的限制。这也不适用于具有许多子级别的大型数据集。我将不得不忍受它！

【讨论】：