SSAS - 如何在不丢失数据的情况下执行部分多维数据集处理答案

【问题标题】：SSAS - how to perform partial cube processing without losing dataSSAS - 如何在不丢失数据的情况下执行部分多维数据集处理
【发布时间】：2020-01-18 08:24:26
【问题描述】：

我有一个多维数据集，其中度量组在不同的时间范围内分为 2 个分区，如下所示：

通过处理第一个分区（使用任何处理选项），如何确保仅处理/刷新最近 2 年的数据？这意味着只会更新最近 2 年的数据，其余数据将保持不变。

示例：假设数据库上的实际数据在所有年份都得到了更新。直到现在立方体还没有反映这些变化，因为它还没有处理。现在我们运行多维数据集处理作业，它将仅更新或获取多维数据集中最近 2 年的更新数据。其余数据将完好无损。超过 2 年的多维数据集数据不会有任何变化。

请求您帮助解决这个问题。

欢迎任何建议/提示/技巧。

问候

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议您更改滑动窗口分区。例如，昨天当您处理“最近 2 年”分区时，它包含 2018 年 1 月 18 日至 2020 年 1 月 17 日。（或者我不确定它是否是全年边界，但要点是一样的。）如果您重新处理该分区那么您将丢失 2018 年 1 月 18 日的数据，并且这也必须重新处理旧分区。

改为切换到 5 个分区：2016、2017、2018、2019 和 2020。然后您应该能够仅重新处理 2020 分区，而不必重新处理之前的分区。基本上可以实现增量处理。当您准备好停止报告 2016 年数据时，请删除该分区并创建 2021 年分区。

【讨论】：

感谢 Greg 的回复。由于我还必须处理维度，您不认为处理 2 个分区（2019 和 2020）会删除其他分区的其余数据吗？
@ScriptSoft 我假设它是多维的。不。 ProcessUpdate 哦，维度，然后是 2019 年和 2020 年分区上的 ProcessData，然后是多维数据集上的 ProcessIndexes 将让您在不重新处理前几年的情况下进行处理。但是时间完全重新处理与增量，因为可能完全重新处理（数据库上的 ProcessFull）更快。
感谢@Greg，此时时间不是限制，而是管理需求。我将尝试并测试您建议的通知方式。我是否也可以在我的原始分区 (PRT_DATA_2YEARS) 上尝试相同的方法，并且之前的分区 (PRT_DATA_REST) 不会受到影响？
你好，格雷格，很抱歉很久才回复。我已经测试了你建议的方式。 1. ProcessUpdate(Dimensions), ProcessData(Partitions), ProcessIndex(Cube) 2. 从 1 个 Dim、1 个分区、相关的 1 个立方体启动此方法。并随着它的增长而扩展。每次它都给出预期的结果。最后，所有暗淡、分区、立方体，它成功了，我得到了预期的结果。 3. 正如建议的那样，自测试开始以来，我还将所有对象都包含在一个处理任务中。非常感谢您的建议。这对我帮助很大。
@ScriptSoft 如果您需要每天处理更新维度，请确保您也确保多维数据集和度量组上的 ProcessIndexes 应该没问题。

【解决方案2】：

首先，确保所有分区的存储方式都定义为 MOLAP（不是 ROLAP 或 HOLAP），然后只处理一个分区，其他分区不受影响。 但请确保您没有处理与其他分区相关的维度（如果需要重新处理，请尝试使用 ProcessAdd 方法）。

【讨论】：