Drupal 节点表和 SQL 性能问题答案

【问题标题】：Drupal Node Table and SQL Performance QuestionDrupal 节点表和 SQL 性能问题
【发布时间】：2011-02-26 17:54:45
【问题描述】：

这个问题部分是 Drupal 问题，部分是 SQL 问题。由于所有节点相关模块的易用性和灵活性，我决定在我的站点上实现相当多的功能作为节点。 Drupal 将节点的基本信息存储在节点表中。我的节点表可能会很大，可能有数百万行。我通过阅读文档了解到大表会减慢查询速度，尤其是在联接中。我真正不明白的是如何量化它。我知道具体的查询、硬件和许多其他因素都涉及到，但我想知道所有其他变量都相等，查询时间是否存在某种表大小等式？一个有 100,000 行的表执行查询所需的时间是 10,000 行的表的 10 倍吗？

【问题讨论】：

标签： sql database drupal

【解决方案1】：

查询的执行时间很大程度上取决于查询和数据库的结构——尤其是索引。一个 10 倍大小的表完全有可能花费 10 倍的时间来搜索，而一个 10 倍大小的表也完全有可能花费完全相同的时间来搜索。

MySQL 的explain query feature 非常适合找出可以优化查询以加快运行速度。

【讨论】：

确实没有通用的答案。您需要自行验证所有查询，尤其是动态/复杂查询，例如由（复杂）视图或 node_access 生成的查询。
好吧，我想我会用少量节点做一些基准测试，然后创建一个大节点并查看相同查询需要多长时间（对于不同查询的数量）。我真的很想看看是否有任何通用规则，就 drupal 节点数和查询时间而言。