我可以使用 pivot 来获取 MSSQL 上每个值组的计数吗？答案

【问题标题】：Can I use pivot to get counts for each value groups on MSSQL?我可以使用 pivot 来获取 MSSQL 上每个值组的计数吗？
【发布时间】：2014-08-06 08:41:49
【问题描述】：

我有很多数字要分组。

更新：
这些都在一列中，下面是“从表中选择列”的结果

col
12
11
23
22
41
12
37
15
41
23
77
.
.
more
.

我想要一张像下面这样的表格。

0~9    10~19    20~29    30~39    40~49    50~59    60~
1      5        4        6        5        2        3

这可能与枢轴？或者只是我需要做一些类似的事情

CASE WHEN COL>=0 AND COL<10 THEN 1 ELSE 0 END AS '0~9'
...

有一堆案例？

【问题讨论】：

我认为你需要两者。首先是生成范围列的查询，然后是要透视的查询。
这些数字是一行还是一列？从您的问题中并不清楚。
在一列中。很抱歉造成混乱。
如果您对列名不挑剔，只需以整数除以 10 的结果为中心。

标签： sql-server sql-server-2012 integer pivot

【解决方案1】：

如果您想解决 THIS 非常具体的示例，您可以使用：

select [0] [0˜9], [1] [10˜19], [2] [20˜29], [3] [30˜39], [4] [40˜49], [5] [50˜59], [6] [60˜]
from Table1
cross apply (select case when number >= 60 then 6 else cast(number/10 as int) end) N(Decade)
pivot (count(number) for Decade in ([0],[1],[2],[3],[4],[5],[6]))  A

SQL Fiddle

更新

根据 OP 自己的答案，适合他的情况的答案是：

select [0] [0˜9], [1] [10˜19], [2] [20˜29], [3] [30˜39], [4] [40˜49], [5] [50˜59], [6] [60˜]
from (select number from Table1) O
cross apply (select case when number >= 60 then 6 else cast(number/10 as int) end) N(Decade)
pivot (count(number) for Decade in ([0],[1],[2],[3],[4],[5],[6]))  A

SQL Fiddle

【讨论】：

这给了我'select case when x>0 and x
我真的不明白。有什么不同？结果似乎相同，并且枢轴已经在聚合值。你能给我举一个这个结果不适用的例子吗？
请参考我的回答更新。我的回答可能有错误（我尝试使用确切的方法和语法，但我对 mssql 几乎是新手 :( ），所以如果您发现任何错误，欢迎您。
不同之处在于您的表还有其他列，并且查询正在计算由其他列隔离的值。为了解决这个问题，只需要从子查询中选择一个调用。它是聚合值，但像您一样在所有其他列中使用 GROUP BY。为了让您更清楚，如果您有兴趣，请在第一个查询中将[0] [0˜9], [1] [10˜19], [2] [20˜29], [3] [30˜39], [4] [40˜49], [5] [50˜59], [6] [60˜] 替换为*。
啊..对。为什么我不能考虑一下……谢谢你所做的一切！

【解决方案2】：

这对我来说是一个结果。

select [0] [0˜9], [1] [10˜19], [2] [20˜29], [3] [30˜39], [4] [40˜49], [5] [50˜59], [6] [60˜]
from
(select case when number_column >= 60 then 6 else cast(number_column/10 as int) end as decade
from original_table) as source_table
pivot (
count(decade) for decade in ([0],[1],[2],[3],[4],[5],[6])
) as pivot_table

感谢 Pieter Geerkens 和 Nizam 为我提供线索。

更新：
如果表格中还有其他未用于透视的列，则结果可能如下所示。

尼扎姆的第一个建议。

要解决这个问题，请参考 1. Nizam 的更新建议。或者 2. 下面

【讨论】：