在一般分析结果集时,SQL-Server 不是很有帮助。有动态 SQL,还有 - tatatataaaaa! - XML。我真的很欣赏 XML 处理未知集合的能力!
以下代码会将结果集分解为 key-name-value 元组,您可以轻松地比较 value by value:
两个虚拟表。数据非常相似,但存在差异:
DECLARE @tbl1 TABLE(ID INT,Value1 VARCHAR(10),Value2 VARCHAR,PointInTime DATETIME);
INSERT INTO @tbl1 VALUES
(1,'a','b',{d'2017-01-01'})
,(2,'a','b',{d'2017-01-02'})
,(3,'a','x',{d'2017-01-03'})
,(4,NULL,'b',{d'2017-01-04'})
DECLARE @tbl2 TABLE(ID INT,Value1 VARCHAR(10),Value2 VARCHAR,PointInTime DATETIME);
INSERT INTO @tbl2 VALUES
(1,'a','b',{d'2017-01-01'})
,(2,NULL,'b',{d'2017-01-02'})
,(3,'a','x',{d'2017-01-03'})
,(4,'y','b',{d'2017-01-05'});
--这将从第一个表创建一个 XML
DECLARE @xml1 XML=
(
SELECT *
FROM @tbl1 AS tbl
FOR XML RAW,ELEMENTS XSINIL,TYPE
);
--检查输出
/*
SELECT @xml1;
<row xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<ID>1</ID>
<Value1>a</Value1>
<Value2>b</Value2>
<PointInTime>2017-01-01T00:00:00</PointInTime>
</row>
[...more rows..]
*/
--与第二张表相同
DECLARE @xml2 XML=
(
SELECT *
FROM @tbl2 AS tbl
FOR XML RAW,ELEMENTS XSINIL,TYPE
);
--我们必须告诉 SQL-Server 后面加入的行 ID 的名称
DECLARE @rowIDName NVARCHAR(100)=N'ID';
--两个 CTE 创建一个 ID-Name-Value 元组列表,可以轻松进行比较
WITH AllVals1 AS
(
SELECT nd.value(N'(../*[local-name()=sql:variable("@rowIDName")])[1]',N'nvarchar(max)') AS RowID
,nd.value(N'local-name(.)',N'nvarchar(max)') AS ElementName
,nd.value(N'.',N'nvarchar(max)') AS ElementValue
FROM @xml1.nodes(N'/row/*') AS A(nd)
)
,AllVals2 AS
(
SELECT nd.value(N'(../*[local-name()=sql:variable("@rowIDName")])[1]',N'nvarchar(max)') AS RowID
,nd.value(N'local-name(.)',N'nvarchar(max)') AS ElementName
,nd.value(N'.',N'nvarchar(max)') AS ElementValue
FROM @xml2.nodes(N'/row/*') AS A(nd)
)
SELECT v1.RowID,v1.ElementName,v1.ElementValue AS V1,v2.ElementValue AS V2
FROM AllVals1 AS v1
FULL OUTER JOIN AllVals2 AS v2 ON v1.RowID=v2.RowID AND v1.ElementName=v2.ElementName
WHERE v1.ElementValue<>v2.ElementValue
结果显示,在第 2 行中,“Value1”为“a”,现在为空;在第 4 行,“Value1”为空,现在为“y”,并且“PointInTime”不同:
RowID ElementName V1 V2
2 Value1 a
4 Value1 y
4 PointInTime 2017-01-04T00:00:00 2017-01-05T00:00:00