在商业智能领域，有许多大公司，包括 SAS。在我在这个领域的时间里，我注意到越来越多的大玩家转向了一种不需要编码技能集的用户友好的工具。
另外，我知道 SAS 正试图通过引入更多指向和点击的工具（EGUIde、DI 工作室等）来保护他们的市场份额。但是让我们面对现实吧，这些没有编码知识的工具对于大多数用户来说并不是一个有效的选择。
您认为 SAS 作为商业智能工具的使用在增加还是减少？
【问题讨论】：
标签： analytics sas business-intelligence
SAS 拥有fairly consistent growth since inception。特定功能领域的使用可能会起起落落，但总体而言，在我看来它们仍在增长（不知道这如何转化为市场份额，但在这些经济时代的任何增长都可能是好的）。
【讨论】：
您需要了解编码是实现灵活性的终极途径。任何 GUI 都只是一座纪念碑，基础是底层编码。如果您可以创建足够灵活的纪念碑，那就太好了！但我还没有看到任何产品能够提供这么大的灵活性。此外，出于商业智能/分析的目的，我觉得很难想出一个坚如磐石的模型来适应一切，因为它是一个不断发展的领域。
因此，SAS 保留了它的编码以及 GUI（EG 等），我认为这是不断发展的分析和 BI 目的的完美组合。
所以回答您的问题：每个人在 BI/分析方面都有自己的需求。有些人更喜欢编码而不是 GUI。所以对每个他/她自己。 SAS 拥有稳固的用户群，而且看起来不会很快减少，当然也不会像我之前的受访者所说的那样“慢慢消亡”。
和平。
【讨论】：
我的猜测是 SAS 正在慢慢消亡。对我而言，关于 SAS 的好处是 (1) SAS-L 在处理和组合数据方面比例如强大得多。 SQL 或我使用过的任何其他工具，并且 (2) 可以解释它，这使得临时的东西变得容易。
我不知道 SAS 在世界范围内的使用情况，但如果大多数用户主要是编写代码，那么最大的威胁可能不是面向 GUI 的工具，而是更灵活的语言。例如，对我来说，一个大问题是 SAS 不能很好地集成到关系数据库中。
也许 F#，作为一种解释性语言，有朝一日会在 SAS 用于这些天的任务中变得有用 - 或者这只是我的梦想 :)
【讨论】：