【问题标题】：What is "epoch" in keras.models.Model.fit?keras.models.Model.fit 中的“时代”是什么？
【发布时间】：2017-12-08 00:13:51
【问题描述】：
keras.models.Model.fit 中的“纪元”是什么？是一次梯度更新吗？如果不止一次梯度更新，那么定义一个epoch是什么？
假设我将自己的批次喂给fit。我会认为“纪元”完成处理整个训练集（这是正确的）？那么如何通过这种方式控制 keras 呢？我可以将batch_size 设置为等于x 和y 的大小并将epochs 设置为1吗？
【问题讨论】：
标签：
machine-learning
keras
batch-processing
【解决方案1】：
以下是 Keras documentation 定义时代的方式：
Epoch：任意截断，通常定义为“一次遍历整个数据集”，用于将训练分成不同的阶段，这对于记录和定期评估很有用。
因此，换句话说，epoch 数意味着您通过训练集的次数。
每次处理一个批次时都会更新模型，这意味着它可以在一个 epoch 内多次更新。如果 batch_size 设置为等于 x 的长度，则模型将在每个 epoch 更新一次。