使用来自 OLAP 的 OPENQUERY 转换失败答案

【问题标题】：Conversion failure using OPENQUERY from OLAP使用来自 OLAP 的 OPENQUERY 转换失败
【发布时间】：2019-09-18 08:54:30
【问题描述】：

我正在尝试使用 OPENQUERY 和 SQL 中的 MDX 字符串从 SSAS 多维数据集中检索一些简单数据。

无法从 OLE DB 提供程序“MSOLAP”获取该行的数据链接服务器“OLAP_LIVE”。转换失败，因为数据值溢出了提供者使用的数据类型。

查询很简单：

select 
    StockCode = "[Product].[Stock Code].[Stock Code].[MEMBER_CAPTION]",
    LiveReturnPercent = "[Measures].[Live Return %]"

from openquery(
    My_OLAP_SERVER,
    'select
        non empty
        {
            [Measures].[Live Return %]
        }
        on columns,

        non empty
        {
            [Product].[Stock Code].allmembers
        }
        on rows

    from
        [Document DW]')

在数据“在”到达 SQL 之前传输数据时发生错误 - 即，我无法通过将第三行更改为以下内容来解决它：

LiveReturnPercent = left("[Measures].[Live Return %]", 1)

因为它仍然返回相同的错误。我不知道如何在 MDX 端格式化/修剪查询，以便将度量作为较短的字符串返回。

如果我在 SSAS 中本地运行 MDX，它运行良好。

SSAS 似乎在内部为[Measures].[Live Return %] 字符串定义了一个长度，然后尝试传回一个更长的字符串。

我该如何解决这个问题？

请注意，[Live Return %] 返回一个像 12.34632456 这样的长浮点值，但我不需要那种级别的准确度，因此将其修剪为 12.34 的答案就足够了。

我也无法修改多维数据集本身的度量定义 - 不是我的多维数据集；在其他地方广泛使用，等等。

编辑：我也试过了：

...
    LiveReturnPercent = "[Measures].[Live Return % Friendly]"

from openquery(
    My_OLAP_SERVER,
    'with member [Measures].[Live Return % Friendly] as
        [Measures].[Live Return %],
        FORMAT_STRING = "Percent"

    select
        non empty
        {
             [Measures].[Live Return % Friendly]
        }
        on columns,
...

但这也会导致同样的错误——FORMAT_STRINGs 也一样，比如"#.##%"

【问题讨论】：

标签： sql-server ssas mdx openquery

【解决方案1】：

问题似乎在于 inf 值返回，因为度量定义为：

[Measures].[Some Measure] / [Measures].[Some Other Measure]

其中[Some Other Measure] 可以为零。本机 mdx 查询在结果集中整齐地输出 inf 而不会出错，但通过 openquery 似乎会导致溢出错误。

我发现 Divide 函数返回 null 而不是 inf 所以我可以通过将 MDX 更改为：

with member [Measures].[Live Return % NoInf] as
    Divide([Measures].[Some Measure], [Measures].[Some Other Measure])

select
    non empty
    {
        [Measures].[Live Return % NoInf]
    } 
    on columns,
...

有效地计算相同的度量值，但为 inf 值返回 null。

注意这将返回与原始结果集略有不同的结果集 - non empty 将抑制以前的 inf 结果，因为它们现在是 null。这对我的目的来说非常好。

【讨论】：