【问题标题】:Using pickle.dump - TypeError: must be str, not bytes使用 pickle.dump - TypeError: must be str, not bytes
【发布时间】:2012-12-04 02:29:45
【问题描述】:

我正在使用 python3.3,但在尝试腌制一个简单的字典时遇到了一个神秘的错误。

代码如下:

import os
import pickle
from pickle import *
os.chdir('c:/Python26/progfiles/')

def storvars(vdict):      
    f = open('varstor.txt','w')
    pickle.dump(vdict,f,)
    f.close()
    return

mydict = {'name':'john','gender':'male','age':'45'}
storvars(mydict)

我得到:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Python26/test18.py", line 31, in <module>
    storvars(mydict)
  File "C:/Python26/test18.py", line 14, in storvars
    pickle.dump(vdict,f,)
TypeError: must be str, not bytes

【问题讨论】:

    标签: python python-3.x pickle


    【解决方案1】:

    输出文件需要以二进制方式打开:

    f = open('varstor.txt','w')
    

    需要:

    f = open('varstor.txt','wb')
    

    【讨论】:

    • 遇到完全相同的问题后,我看到docs 中提到了对“二进制”读/写的需求,pickle.dump()pickle.load() .这两个地方,这只是在函数解释的中间附近顺便提到的。有人应该更清楚地说明这一点。
    • 我向 Python 项目提交了#24159。也许可以采取一些措施来改善这种情况和类似情况下的体验。
    • FWIW,上面@Matthew 评论中的文档链接没有在“函数解释的中间附近”提到二进制文件的需要。也许他们从那以后改变了它?话虽这么说,事后我们可以搜索关键字“二进制”,然后在that doc page最顶部的第一段/句子中直接提到它。
    【解决方案2】:

    刚刚遇到同样的问题。在 Python 3 中,必须指定二进制模式“wb”、“rb”,而在 Python 2x 中,不需要它们。当您学习基于 Python 2x 的教程时,这就是您在这里的原因。

    import pickle
    
    class MyUser(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
    
    user = MyUser('Peter')
    
    print("Before serialization: ")
    print(user.name)
    print("------------")
    serialized = pickle.dumps(user)
    filename = 'serialized.native'
    
    with open(filename,'wb') as file_object:
        file_object.write(serialized)
    
    with open(filename,'rb') as file_object:
        raw_data = file_object.read()
    
    deserialized = pickle.loads(raw_data)
    
    
    print("Loading from serialized file: ")
    user2 = deserialized
    print(user2.name)
    print("------------")
    

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      pickle 使用二进制协议,因此只接受二进制文件。正如the document第一句所说,“pickle 模块实现了用于序列化和反序列化的二进制协议”。

      【讨论】:

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