【发布时间】:2012-02-18 09:19:13
【问题描述】:
我非常喜欢 Python 的 virtualenv,它有助于维护单独的 Python 配置。我正在考虑将 Python 嵌入到 C++ 应用程序中,并且想知道嵌入式 Python 在虚拟环境中的表现如何。
我特别想知道是否可以根据一些用户定义的设置“选择”虚拟环境(例如,通过在配置文件中命名感兴趣的虚拟环境)。
【问题讨论】:
标签: python embed virtualenv
我非常喜欢 Python 的 virtualenv,它有助于维护单独的 Python 配置。我正在考虑将 Python 嵌入到 C++ 应用程序中,并且想知道嵌入式 Python 在虚拟环境中的表现如何。
我特别想知道是否可以根据一些用户定义的设置“选择”虚拟环境(例如,通过在配置文件中命名感兴趣的虚拟环境)。
【问题讨论】:
标签: python embed virtualenv
virtualenv 文档包含一个 Using virtualenv without bin/python 部分,该部分提示如何在解释器已经运行后配置虚拟环境。
为避免硬编码 activate_this.py 脚本的路径,我使用以下 sn-p:
def resolve_virtual_environment(override=None):
"""Fetch the virtual environment path in the
process' environment or use an override."""
path = os.getenv('VIRTUAL_ENV')
if override:
path = os.path.join(os.getcwd(), override)
return path
def activate_virtual_environment(environment_root):
"""Configures the virtual environment starting at ``environment_root``."""
activate_script = os.path.join(
environment_root, 'Scripts', 'activate_this.py')
execfile(activate_script, {'__file__': activate_script})
你可以像这样使用它:
if __name__ == '__main__':
# use first argument is provided.
override = None
if len(sys.argv) > 1:
override = sys.argv[1]
environment_root = resolve_virtual_environment(override)
您可以从配置文件或其他东西中获取override 值,而不是从命令行参数中获取。
请注意,您仍然只能使用单个虚拟环境预处理。
注意:与使用捆绑在虚拟环境中的解释器相比,您可以访问为您启动的解释器安装的软件包。例如,当使用全局安装的 Python 时,您将可以访问全局安装的包。
还要确保您使用的 Python 解释器的版本与您用于创建虚拟环境的任何版本相匹配,以确保标准库(复制到虚拟环境中)版本与 Python 解释器版本相匹配。
【讨论】:
是的,当然。这只是您将 PYTHONPATH 设置为(或您编译的内容)的位置的问题。
请务必查看pythonqt(不要误认为是 PySide 或 PyQt .. 它是另一种方式,将 Python 构建到 Qt C++ 应用程序中。
【讨论】:
virtualenv真的只是修改PYTHONPATH的“聪明”方式吗?
PYTHONPATH 更复杂一点。你能指点我任何相关的(官方)文件吗?
virtualenv 文档中查看"compare & contrast with alternatives"。看来workingenv 只是更改了PYTHONPATH 并最终遇到了一些问题。