在 DataFrame 中的列上调用 Python 函数答案

【问题标题】：Calling Python function on a column in DataFrame在 DataFrame 中的列上调用 Python 函数
【发布时间】：2020-05-14 12:08:59
【问题描述】：

我得到了下面的函数来将字符串转换为大写

def changecase(col):
  return col.upper()

尝试在数据框中应用列抛出错误：

df['Description'] = df['Description'].apply(changecase)

错误：

TypeError: 'Column' object is not callable

【问题讨论】：

为什么不只是df['Description'].str.upper()？如果您只想要一列，则无需发送申请
函数将在不同的列上调用
试图自己复制它，它对我有用（预计函数上的小问题，猜测是复制粘贴问题而不是你的代码）
对我有用，也许您的代码存在缩进问题。
import pandas as pd pdf = df.select("*").toPandas() pdf['Description'] = pdf['Description'].apply(changecase) 将pyspark df 转换为pandas df它有效

【解决方案1】：

您可能需要在代码顶部使用@udf。

所以：

@udf

...your code...

【讨论】：