使用 U-SQL 消除特定列中的重复值和空值，同时保持第二列正确对齐

Question

我正在尝试使用 U-SQL 删除 csv 文件名为“函数”的特定列中的重复、null、''和 Nan 单元格。在删除空白行后，我还想保持 Product 列与 Function 列正确对齐。所以我想删除 Product 列中与 Function 列中相同的行，以保持它们正确对齐。我只想保留一个重复的 Function 行。在这种情况下，我只想保留第一次出现。 Product 列没有空单元格并且具有所有唯一值。任何帮助是极大的赞赏。我知道这可以以更简单的方式完成，但我想使用代码来自动化该过程，因为 DataLake 中的数据会随着时间而变化。我认为我目前拥有的代码有点接近。实际数据集是一个非常大的文件，我相当确定 Functions 列中至少有 4 个重复值不仅仅是空单元格。我需要消除 Function 列中的重复值和空单元格，因为空单元格也被识别为重复项。我希望能够在不包含 Product 列的学校项目的下一步中使用 Function 值作为主键。

DECLARE @inputfile string = "/input/Function.csv";
//DECLARE @OutputUserFile string = "/output/Test_Function/UniqueFunction.csv";

@RawData =
    EXTRACT Function string,
            Product string

    FROM @inputfile
    USING Extractors.Csv(encoding: Encoding.[ASCII]);

// Query from Function data
// Set ROW_NUMBER() of each row within the window partitioned by Function field
@RawDataDuplicates=
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Function) AS RowNum, Function AS function
    FROM @RawData;

// ORDER BY Function to see duplicate rows next to one another
@RawDataDuplicates2=
    SELECT *
    FROM @RawDataDuplicates
    ORDER BY function
    OFFSET 0 ROWS;

// Write to File
//OUTPUT @RawDataDuplicates2
//TO "/output/Test_Function/FunctionOver-Dups.csv"
//USING Outputters.Csv();

// GROUP BY and count # of duplicates per Function
@groupBy = SELECT Function, COUNT(Function) AS FunctionCount
FROM @RawData
GROUP BY Function
ORDER BY Function
OFFSET 0 ROWS;

// Write to file 
//OUTPUT @groupBy
//TO "/output/Test_Function/FunctionGroupBy-Dups.csv"
//USING Outputters.Csv();

@RawDataDuplicates3 =
    SELECT * 
    FROM @RawDataDuplicates2
    WHERE RowNum == 1;

OUTPUT @RawDataDuplicates3
TO "/output/Test_Function/FunctionUniqueEmail.csv"
USING Outputters.Csv(outputHeader: true);    

//OUTPUT @RawData
//TO @OutputUserFile
//USING Outputters.Csv(outputHeader: true);

我还注释掉了一些我不一定需要的代码。当我按原样运行代码时，我目前收到此错误：此 E_CSC_USER_REDUNDANTSTATEMENTINSCRIPT，错误消息：此语句是死代码.. – 它没有给出行号，但可能是“Function AS function”行？

这是一个示例文件，它是整个电子表格的一小部分，仅包含 2 个相关列中的数据。完整的电子表格在所有列中都有数据。 https://www.dropbox.com/s/auu2aco4b037xn7/Function.csv?dl=0

这是我按照 wBob 的建议并单击时得到的输出屏幕截图。

Answer 1

您可以使用.Length 等字符串函数和ROW_NUMBER 等排名函数对数据进行一系列转换，以删除您想要的记录，例如：

@input = 
    EXTRACT 
        CompanyID             string,
        division              string,
        store_location        string,
        International_Id      string,
        Function              string,
        office_location       string,
        address               string,
        Product               string,
        Revenue               string,
        sales_goal            string,
        Manager               string,
        Country               string

    FROM "/input/input142.csv"
    USING Extractors.Csv(skipFirstNRows : 1 );


// Remove empty columns
@working =
    SELECT *
    FROM @input
    WHERE Function.Length > 0;


// Rank the columns by Function and keep only the first one
@working =
    SELECT CompanyID,
           division,
           store_location,
           International_Id,
           Function,
           office_location,
           address,
           Product,
           Revenue,
           sales_goal,
           Manager,
           Country
    FROM
    (
        SELECT *,
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Function ORDER BY Product) AS rn
        FROM @working
    ) AS x
    WHERE rn == 1;


@output = SELECT * FROM @working;

OUTPUT @output TO "/output/output.csv"
USING Outputters.Csv(quoting:false);

我的结果：