【问题标题】:Difference between azure blob storage and azure data lake storageazure blob 存储和 azure 数据湖存储之间的区别
【发布时间】:2020-04-05 20:06:31
【问题描述】:

对于像我这样的用户来说,azure blob 存储和 azure data Lake 存储之间的主要区别是什么,以及在哪些用户案例中 azure blob 存储比 azure data Lake 存储更适合,反之亦然? /p>

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: azure-data-lake azure-blob-storage


    【解决方案1】:

    Data Lake Storage Gen1 目的:针对大数据分析工作负载优化存储

    Azure Blob 存储 用途:用于各种存储场景的通用对象存储,包括大数据分析

    Data Lake Storage Gen1 用例:批处理、交互式、流式分析和机器学习数据,例如日志文件、IoT 数据、点击流、大型数据集

    Azure Blob 存储 用例:任何类型的文本或二进制数据,例如应用程序后端、备份数据、流媒体存储和通用数据。此外,全面支持分析工作负载;批处理、交互式、流式分析和机器学习数据,例如日志文件、物联网数据、点击流、大型数据集

    更多细节可以参考这个文档:Comparing Azure Data Lake Storage Gen1 and Azure Blob Storage,有一张表格总结了 Azure Data Lake Storage Gen1 和 Azure Blob Storage 在大数据处理的一些关键方面的差异。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      除此之外, Azure Data Lake Storage Gen2 是一组专用于大数据分析的功能,建立在 Azure Blob Storage 之上。

      【讨论】:

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