如果匹配多个值，则在 Pandas 数据框中删除行答案

【问题标题】：Drop row in Pandas dataframe if matching multiple values如果匹配多个值，则在 Pandas 数据框中删除行
【发布时间】：2020-08-08 22:54:18
【问题描述】：

我正在将 .csv 读入数据框并将其成功推送到 SQL 数据库。不幸的是，在将 csv 发送到 SQL 数据库之前，我想删除几行。我尝试过的几种解决方案都没有奏效，我被卡住了。

示例 .csv

Name,Organization,Lifecycle Environment,Subscription Quantity,Subscription SKU
Host1,MyORG,Library,500,NRS2718
Host1,MyOrg,Library,-1,155425976806
Host2,MyOrg,DEV,250,NRS2718
Host2,MyOrg,DEV,-1,361867226799

我需要删除包含值 155425976806 和 361867226799 的数据帧的行

Name,Organization,Lifecycle Environment,Subscription Quantity,Subscription SKU
Host1,MyORG,Library,500,NRS2718
Host2,MyOrg,DEV,250,NRS2718

我的代码不会掉一行

from sqlalchemy import create_engine
import urllib
import pyodbc
import pandas as pd

df = pd.read_csv("./data.csv")

quoted = urllib.parse.quote_plus("Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=10.1.1.11;uid=myuser;pwd=mypass;DATABASE=LICENSES")
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted))

indexSKU = df[ (df['Subscription SKU'] == 155425976806) & (df['Subscription SKU'] == 361867226799)].index
df.drop(indexSKU , inplace=True)

df.to_sql('DataTable', if_exists = 'replace', schema='dbo', con=engine)

result = engine.execute('SELECT COUNT(*) FROM [dbo].[DataTable]')
result.fetchall()

【问题讨论】：

标签： python sql-server pandas dataframe

【解决方案1】：

数字是str 类型，因此您需要将它们作为字符串进行搜索。
- 使用map(str, [...]) 将不需要的数字列表中的所有数值转换为str 类型。
将Boolean search 与.isin 一起使用，并与~ 取反，因为您需要没有这些值的行。

# read the data in
df = pd.read_csv("./data.csv")

# use a Boolean mask to exclude the values
df = df[~df['Subscription SKU'].isin(map(str, [155425976806, 361867226799]))]

# display(df)
    Name Organization Lifecycle Environment  Subscription Quantity Subscription SKU
0  Host1        MyORG               Library                    500          NRS2718
2  Host2        MyOrg                   DEV                    250          NRS2718

【讨论】：