长时间运行的查询sql答案

【问题标题】：Long running query sql长时间运行的查询sql
【发布时间】：2020-06-04 06:13:24
【问题描述】：

我有一个 SQL 查询要从视图加载到表中，它现在运行了超过 45 分钟。我检查了是否存在任何阻塞问题，但这是唯一正在运行的查询，并且我没有在目标表中使用任何索引。创建底层视图只需要 5 分钟。它有 500 万条记录。

INSERT INTO [dbo].[Table1]
    SELECT 
        Name, 
        Service = STUFF ((SELECT ',' + Service
                          FROM Table2 T1
                          WHERE T1.Resource = T2.Resource
                          ORDER BY Service 
                          FOR XML PATH('')), 1, 1, ''), 
        Tag = STUFF ((SELECT ',' + Tag
                      FROM Table2 T1
                      WHERE T1.Resource = T2.Resource
                      ORDER BY Tag 
                      FOR XML PATH('')), 1, 1, ''), 
        Resource, 
        MAX(SubjectIdentifier) AS SubjectIdentifier, 
        DataType
    FROM 
        Table2 T2 WITH (NOLOCK) 
    GROUP BY 
        Name, Resource, DataType

如何优化此查询并快速加载它？谢谢

【问题讨论】：

向我们展示表结构，让我们知道您在该表上是否有任何索引（如果有，它们是如何定义的？）
并显示预期的执行计划。
Table1 是否定义了任何触发器？您的数据库/日志文件驻留在哪种存储设备上？
两个表都没有索引，我在顶部添加了执行计划。
@Arvo 两个表都没有触发器。

标签： sql sql-server performance

【解决方案1】：

假设您不能使用string_agg()，因为您使用的是旧版本的 SQL Server。

我建议稍微重写您的查询，然后添加索引：

SELECT Name, 
       Service = STUFF((SELECT ',' + TT2.Service
                        FROM Table2 TT2
                        WHERE TT2.Resource = T2.Resource
                        ORDER BY TT2.Service 
                        FOR XML PATH('')
                       ), 1, 1, ''
                      ), 
       Tag = STUFF((SELECT ',' + TT2.Tag
                    FROM Table2 TT2
                    WHERE TT2.Resource = T2.Resource
                    ORDER BY TT2.Tag 
                    FOR XML PATH('')
                   ), 1, 1, ''
                  ), 
       Resource, 
       MAX(SubjectIdentifier) AS SubjectIdentifier, 
       DataType
 FROM (SELECT DISTINCT Name, Resource, DataType
       FROM Table2 T2
      ) T2;

然后，您需要索引：

Table2(Name, Resource, DataType)
Table2(Resource, Service)
Table2(Resource, Tax)

此外，您正在按三列进行聚合，但在子查询中只使用其中一列，这很可疑。我希望子查询中的所有三个。

还请注意，我限定了所有列引用。

【讨论】：