STRING_SPLIT 使 sql 查询的执行时间猛增答案

【问题标题】：STRING_SPLIT skyrockets execution time of sql querySTRING_SPLIT 使 sql 查询的执行时间猛增
【发布时间】：2020-10-07 08:56:10
【问题描述】：

对于 SQL 查询，我需要将输入字符串拆分为其整数部分，并根据提供的整数从表中选择值。

我的问题：如果有很多整数 (>300)，查询会越来越慢，即对于大约 600 个整数，它使用超过一分钟！

这里是一个执行查询的小例子：

    DECLARE @inputStr VARCHAR(MAX) = '234,2344,12,523,5667,9825,345'

    SELECT
        surname,
        firstname
    FROM Addresses
    WHERE id IN (SELECT CAST(value AS INTEGER) FROM STRING_SPLIT(@inputStr, ',')))

这是否存在已知问题或我可以做的任何改进？

很高兴得到任何帮助！

【问题讨论】：

我能给你的最好建议是不要乱用分隔字符串（如果可能的话），而是将应用程序 + sql 代码更改为使用表值参数。
能否贴出Addresses的实际执行计划和表大小/索引？

标签： sql sql-server performance split

【解决方案1】：

问题在于，在优化查询之前，“IN”运算符中的任何显式值都由代数器在 WHERE 子句中通过多重 OR 进行转换... IN 运算符中的大量值总是会导致性能不足，无论以何种方式执行...！

通过创建临时表，您将拥有另一个可以提高性能的查询执行计划。

你试试这个方法：

SELECT DISTINCT CAST(value AS INTEGER) 
INTO   #T
FROM   STRING_SPLIT(@inputStr, ',');

SELECT surname,
       firstname
FROM   Addresses
WHERE  id IN (SELECT value 
              FROM   #T);

最终您可以在临时表中添加一个 UNIQUE 索引来提高性能：

SELECT DISTINCT CAST("value" AS INTEGER) 
INTO   #T
FROM   STRING_SPLIT(@inputStr, ',');

CREATE UNIQUE INDEX X123456789 ON #T ("value");

SELECT surname,
       firstname
FROM   Addresses
WHERE  id IN (SELECT value 
              FROM   #T);

【讨论】：

【解决方案2】：

就个人而言，我会将STRING_SPLIT 移动到JOIN，因为SQL Server 很可能每行运行一次STRING_SPLIT：

SELECT surname,
       firstname
FROM dbo.Addresses A
     JOIN STRING_SPLIT(@InputStr,',') SS ON A.id = SS.[value];

如果这仍然很慢，我建议您缺少id 上的索引。考虑到它是 id，那么您可能希望它是集群的，并且可能是主键：

ALTER TABLE dbo.Addresses ADD CONSTRAINT PK_Addresses PRIMARY KEY (id) CLUSTERED;

【讨论】：

我相信优化器太聪明了，如果 where 子句中的每一行都运行 string_split 的话。我之前所做的测试显示了在多个场景中 in 和 inner join 查询的相同执行计划，我认为这不会有所不同。
我同意，它应该足够聪明，@ZoharPeled，我的经验也同意这一点；这让我觉得更有可能是缺乏索引。

【解决方案3】：

你能试试这个吗？

DECLARE @inputStr VARCHAR(MAX) = '234,2344,12,523,5667,9825,345'

DROP TABLE IF EXISTS #TEST;

CREATE TABLE #TEST
(
    [value] INT
);

INSERT INTO #TEST ([value])
SELECT value
FROM STRING_SPLIT(@inputStr, ',')

SELECT
    surname,
    firstname
FROM Addresses A
INNER JOIN #TEST B
    ON A.id  = b.value

【讨论】：