Python：比较 2 个 csv 文件中的 3 列，如果相等则输出答案

【问题标题】：Python: compare 3 columns in 2 csv files and output if they are equalPython：比较 2 个 csv 文件中的 3 列，如果相等则输出
【发布时间】：2018-03-06 14:54:19
【问题描述】：

所以我有两个 CSV 文件，我试图比较它们并获得相似项目的结果。第一个文件 hosts.csv 如下所示：

Path    Filename    Size    Signature
C:\     a.txt       14kb    012345
D:\     b.txt       99kb    678910
C:\     c.txt       44kb    111213

第二个文件masterlist.csv如下所示：

Filename    Signature
b.txt       678910
x.txt       111213
b.txt       777777
c.txt       999999

如您所见，行不匹配，masterlist.csv 始终大于 hosts.csv 文件。我想搜索的唯一部分是签名部分。我知道这看起来像：

主机[3] == 主列表[1] 我正在寻找一种解决方案，它会给我以下内容（基本上是带有新 RESULTS 列的 hosts.csv 文件）：

Path    Filename    Size    Signature    RESULTS
C:\     a.txt       14kb    012345       NOT FOUND in masterlist
D:\     b.txt       99kb    678910       FOUND in masterlist (row 1)
C:\     c.txt       44kb    111213       FOUND in masterlist (row 2)

我已经搜索了帖子，并在这里找到了类似的内容，但我不太了解它，因为我还在学习python。

使用 Python 3.5 编辑

【问题讨论】：

标签： python csv python-3.5

【解决方案1】：

我总是更喜欢 pandas 数据框来做这些事情，因为它提供了广泛的不同功能来保存和编辑.csv-files。 Pandas

df = pd.DataFrame.from_csv('1.csv')
df2 = pd.DataFrame.from_csv('2.csv')
df['result'] = 0
for i in xrange(df['signature'].__len__()):
    for j in xrange(df2['signature'].__len__()):
        if df['signature'][i] == df2['signature'][j]:
            df.loc[i, ('result')] = 'found in \'2.csv\' at row ' + str(
                df2.signature[df2.signature == df2['signature'][j]].index.tolist())
            break
df.to_csv('out.csv')

其中1.csv = hosts.csv 和2.csv = masterlist.csv，并将整个输出保存为out.csv。输出如下：

  path filename  signature                          result
0  C:\    a.txt      12345                               0
1  D:\    b.txt     678910     found in '2.csv' at row [0]
2  C:\    c.txt     111213  found in '2.csv' at row [1, 4]

我的.csv-文件如下所示。

第一：1.csv

  path filename  signature
0  C:\    a.txt      12345
1  D:\    b.txt     678910
2  C:\    c.txt     111213

第二：2.csv

  filename  signature
0    b.txt     678910
1    x.txt     111213
2    b.txt     777777
3    c.txt     999999
4    b.txt     111213

所以我可以查看2.csv 中的签名是否多次出现，并保存在哪里可以找到它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用csv.DictReader 和csv.DictWriter 对象的解决方案：

import csv

with open('hosts.csv', 'r') as hosts, open('masterlist.csv', 'r') as mlist, \
     open('result.csv', 'w', newline='') as res:

    host_reader = csv.DictReader(hosts, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    mlist_reader = csv.DictReader(mlist, delimiter=' ', skipinitialspace=True)
    writer = csv.DictWriter(res, fieldnames=host_reader.fieldnames + ['Result'], delimiter='\t')

    mlist_data = {r['Signature']: mlist_reader.line_num-1 for r in mlist_reader}
    fmt = '{0}FOUND in masterlist{1}'   # prepearing output format for `Result` field
    writer.writeheader()                # writing header

    for r in host_reader:
        if r['Signature'] in mlist_data:
            r['Result'] = fmt.format(""," (row "+str(mlist_data[r['Signature']])+")")
        else:
            r['Result'] = fmt.format("NOT ","")
        writer.writerow(r)

result.csv 内容：

Path    Filename    Size    Signature   Result
C:\ a.txt   14kb    012345  NOT FOUND in masterlist
D:\ b.txt   99kb    678910  FOUND in masterlist (row 1)
C:\ c.txt   44kb    111213  FOUND in masterlist (row 2)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

import csv
masterlist = list(csv.reader(open('masterlist.csv')))
host = list(csv.reader(open('host.csv')))
masterlist_dict = {a:b for a, b in zip(["Filename", "Signature"], masterlist)}
final_result = [["Path", "Filename", "Size","Signature", "RESULTS"]] +
               [[path, filename, size, signature, "NOT FOUND"] 
                if signature in masterlist_dict["Signature"] 
                else [path, filename, size, signature, 
                      "FOUND (row {})".format(
                         masterlist_dict["Signature"].index(signature) 
                      for path, filename, size, signature in host]
write = csv.writer(open("new_host.csv", 'a')))
write.writerows(final_results)

【讨论】：