我正在尝试将适用于 Python 的 Google Cloud Platform（特别是 Vision API）与 AWS Lambda 结合使用。因此，我必须为我的依赖项创建一个部署包。但是，当我尝试创建此部署包时，无论 Python 的版本是什么（3.6 或 2.7），都会出现一些编译错误。考虑到 3.6 版，我收到“无法导入名称 'cygrpc'”的问题。对于 2.7，.path 文件出现一些未知错误。我正在遵循 AWS Lambda 部署包说明here。他们推荐了两个选项，两者都不起作用/导致相同的问题。 GCP 是否出于某种原因与 AWS Lambda 不兼容？有什么关系？
Python 3.6 和 2.7 都不适合我。
注意：我在这里发布这个问题是为了自己回答，因为我花了很长时间才找到解决方案，我想分享我的解决方案。
【问题讨论】：
标签： python-3.x amazon-web-services google-cloud-platform aws-lambda
TL;DR：您无法在您的 Mac 或您使用的任何电脑上编译部署包。您必须使用特定的操作系统/“设置”来执行此操作，这与 AWS Lambda 用于运行您的代码的设置相同。为此，您必须使用 EC2。
我将在此处提供有关如何让 Google Cloud Vision 在 AWS Lambda for Python 2.7 上运行的答案。对于 AWS Lambda 上的其他 API 和其他编程语言，此答案可能是可扩展的。
因此，我的解决方案之旅始于 Github 上的 this initial posting，其他人也有同样的问题。有人发布的一种解决方案是
我在运行时遇到了同样的问题“无法导入名称 'cygrpc'” 拉姆达。在 AMI 中使用 pip install google-cloud-vision 解决了这个问题 amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2 实例并导出 lib/python3.6/site-packages 到 aws lambda 谢谢@tseaver
这是部分正确的，除非我读错了，但不管它引导我走上正确的道路。您将不得不使用 EC2。以下是我采取的步骤：
获取您的 EC2 .pem 文件。转到您的终端。 cd 进入 .pem 文件所在的文件夹。使用
SSH 进入您的实例ssh -i "your-file-name-here.pem" ec2-user@ec2-ip-address-here.compute-1.amazonaws.com
使用 mkdir 在您的实例上创建以下文件夹：google-cloud-vision、protobuf、google-api-python-client、httplib2、uritemplate、google-auth-httplib2。
在您的 EC2 实例上，cd 进入 google-cloud-vision。运行命令：
pip install google-cloud-vision -t .
注意如果出现“bash: pip: command not found”，则输入“sudo easy_install pip”source。
使用以下软件包重复第 4 步，同时 cd'ing 到相应的文件夹：protobuf、google-api-python-client、httplib2、uritemplate、google-auth-httplib2。
复制计算机上的每个文件夹。您可以使用 scp 命令执行此操作。同样，在您的终端中，而不是您的 EC2 实例，而不是您用于访问 EC2 实例的终端窗口中，运行命令（以下是您的“google-cloud-vision”文件夹的示例，但对每个文件夹重复此操作）：
sudo scp -r -i your-pem-file-name.pem ec2-user@ec2-ip-address-here.compute-1.amazonaws.com:~/google-cloud-vision ~/Documents/your -本地目录/
从 AWS 控制台停止您的 EC2 实例，以免被多收费用。
对于您的部署包，您需要一个包含所有模块和 Python 脚本的文件夹。要开始组合所有模块，请创建一个名为“模块”的空文件夹。将“google-cloud-vision”文件夹的所有内容复制并粘贴到“modules”文件夹中。现在只将“protobuf”（原文如此）主文件夹中标题为“protobuf”的文件夹放在“modules”文件夹的“Google”文件夹中。同样从“protobuf”主文件夹中，将 Protobuf .pth 文件和 -info 文件夹粘贴到 Google 文件夹中。
对于 protobuf 之后的每个模块，将标题为模块名称的文件夹、.pth 文件和“-info”文件夹复制并粘贴到“modules”文件夹中。
您现在已经正确组合了所有模块（几乎）。要完成组合，请从“模块”文件夹中删除这两个文件：googleapis_common_protos-1.5.3-nspkg.pth 和 google_cloud_vision-0.34.0-py3.6-nspkg.pth。将“模块”文件夹中的所有内容复制并粘贴到您的部署包文件夹中。此外，如果您使用 GCP，请同时粘贴 .json 文件以获取您的凭据。
最后，将您的 Python 脚本放入此文件夹，压缩 内容（不是文件夹），上传到 S3，然后将链接粘贴到您的 AWS Lambda 函数中，然后开始吧！
如果此处的某些内容与描述的不符，请原谅我并给我发消息或随时编辑我的答案。希望这会有所帮助。
【讨论】：
基于@Josh Wolff 的答案（非常感谢，顺便说一句！），这可以通过使用 Amazon 提供的 Lambdas 的 Docker 映像来简化。
您可以将库与您的项目源捆绑在一起，或者就像我在下面的 Makefile 脚本中所做的那样，将其作为 AWS 层上传。
layer:
set -e ;\
docker run -v "$(PWD)/src":/var/task "lambci/lambda:build-python3.6" /bin/sh -c "rm -R python; pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.6/site-packages/; exit" ;\
pushd src ;\
zip -r my_lambda_layer.zip python > /dev/null ;\
rm -R python ;\
aws lambda publish-layer-version --layer-name my_lambda_layer --description "Lambda layer" --zip-file fileb://my_lambda_layer.zip --compatible-runtimes "python3.6" ;\
rm my_lambda_layer.zip ;\
popd ;
以上脚本将：
python目录（仅对运行第二个有用
时间）python 目录，在您的项目 /src 目录中创建python目录python目录和zip文件确保您的 requirements.txt 文件包含 Josh 上面列出的模块：google-cloud-vision、protobuf、google-api-python-client、httplib2、uritemplate、google-auth-httplib2
【讨论】：
有一种不需要太多编码的快速解决方案。
Cloud9 使用 AMI，因此在他们的虚拟环境中使用 pip 应该可以正常工作。
我从 Cloud9 UI 创建了一个 Lambda，并从控制台激活了 EC2 机器的 venv。我继续使用 pip 安装 google-cloud-speech。这足以解决问题。
【讨论】：
我在使用 goolge-ads API 时遇到了同样的错误。
{ "errorMessage": "无法导入模块 'lambda_function': 无法从 'grpc._cython' (/var/task/grpc/_cython/init.py) 导入名称 'cygrpc'","errorType ": "Runtime.ImportModuleError","stackTrace": []}
我的 Lambda 运行时是 Python 3.9 和架构 x86_64。
如果有人遇到类似的 ImportModuleError，请在此处查看我的答案：Cannot import name 'cygrpc' from 'grpc._cython' - Google Ads API
【讨论】：