有没有办法加快在 Python 中进行多个 API 调用？

Question

所以我正在尝试编写一个机器人来更新 Discord 服务器中每个用户的角色，具体取决于他们在游戏中的关注者。我在数据库中链接了每个人的帐户。我的问题是服务器有大约 500 个用户，这个数字显然会随着服务器的增长而增加，对于每个用户我需要：

1. 检查用户是否在我的数据库中。
2. 如果它们是：
   • 获取他们的游戏信息（1 个 API 请求）
   • 更新他们的 Discord 角色（7 个请求）
3. 如果不是
   • 更新他们的 Discord 角色（7 个请求）

有没有办法减少通过该服务器中所有成员所需的时间？我目前正在使用 for 循环遍历每个用户。

Answer 1

查看python的线程和队列，但快速简单的方法是添加ThreadPoolExecutor并让它管理线程。 将 API 请求封装到一个函数中，并使用 ThreadPoolExecutor.submit(f,...) 将每个 API 调用分派到单独的线程中，这将通过“重叠”单个调用的时间来减少总 IO 时间。

搜索ThreadPoolExecutor的例子，官方文档有点缺。