我正在我现有的数据仓库上测试 SSAS 表格。我读到内存中的数据压缩将非常棒，最多可压缩 10 倍。仓库重量约为 600MB，分析模型有大约 60 个度量（主要是行数和基本计算）。在 sql server management studio 中，我检查了分析数据库的估计大小：~1000MB。不是我所期望的（希望最多 100MB）。
我使用简单的资源监视器检查 msmdsrv.exe 进程的内存使用情况。令我惊讶的是，在完全处理完数据库后，msmdsrv 进程的内存消耗从 200MB 跃升至 1600MB。我部署了连接到相同源的相同模型的第二个实例，它增长到超过 2500MB。所以估计的大小实际上是正确的。
数据仓库很典型——星型模式、事实和维度，没什么花哨的。
为什么没有以任何方式压缩数据？怎么可能比未压缩的源仓库占用更多的内存？
我将非常感谢有关这个谜团的任何提示 :)
【问题讨论】：
标签： ssas ssas-tabular
您应该阅读和观看 Marco Russo 有关 Vertipaq 分析仪的资料。您可以找到模型的哪一部分占用了您的大部分内存。
https://www.sqlbi.com/articles/data-model-size-with-vertipaq-analyzer/ https://www.sqlbi.com/tv/checking-model-size-using-vertipaq-analyzer-in-dax-studio/
也许这能给你一些启发： https://www.microsoftpressstore.com/articles/article.aspx?p=2449192&seqNum=3
表格模型基于列存储，这意味着如果您在列中有许多唯一值，那么您将获得较低的压缩率（例如，增量 ID 列，如 transactionID）。
-> 尽可能省略高基数列
-> 尽可能尝试拆分列 如果您有 DateTime 列，则应将它们拆分为两部分（日期和时间）。然后你有更多重复的价值
-> 分区中数据的排序顺序可能会影响压缩率 [运行长度编码 (RLE)]
-> 使用度量（不占用空间）而不是计算列（占用）
【讨论】：