我们的开发人员了解这些语言 - Ruby、Python、.Net 或 Java。我们正在开发一个主要处理 XML 文档的应用程序。大部分工作是将预定义的 XML 文件转换为数据库表，通过数据库提供 XML 文档之间的映射，从数据库创建报告等。哪种语言最容易和最快使用？ （这是一个网络应用程序）
【问题讨论】：
为此的动态语言规则。为什么？映射易于编码和更改。您不必重新编译和重建。
确实，只要稍微聪明一点，您就可以将“XML XPATH to a Tag -> DB table-field”映射作为主应用程序导入的不相交的 Python 代码块。
Python 代码块是您的配置文件。它不是描述配置的.ini 文件或.properties 文件。它是配置。
为此，我们使用 Python、xml.etree 和 SQLAlchemy（将 SQL 从您的程序中分离出来），因为我们只需很少的努力和很大的灵活性即可启动和运行。
source.py
"""A particular XML parser. Formats change, so sometimes this changes, too."""
import xml.etree.ElementTree as xml
class SSXML_Source( object ):
ns0= "urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet"
ns1= "urn:schemas-microsoft-com:office:excel"
def __init__( self, aFileName, *sheets ):
"""Initialize a XML source.
XXX - Create better sheet filtering here, in the constructor.
@param aFileName: the file name.
"""
super( SSXML_Source, self ).__init__( aFileName )
self.log= logging.getLogger( "source.PCIX_XLS" )
self.dom= etree.parse( aFileName ).getroot()
def sheets( self ):
for wb in self.dom.getiterator("{%s}Workbook" % ( self.ns0, ) ):
for ws in wb.getiterator( "{%s}Worksheet" % ( self.ns0, ) ):
yield ws
def rows( self ):
for s in self.sheets():
print s.attrib["{%s}Name" % ( self.ns0, ) ]
for t in s.getiterator( "{%s}Table" % ( self.ns0, ) ):
for r in t.getiterator( "{%s}Row" % ( self.ns0, ) ):
# The XML may not be really useful.
# In some cases, you may have to convert to something useful
yield r
model.py
"""This is your target object.
It's part of the problem domain; it rarely changes.
"""
class MyTargetObject( object ):
def __init__( self ):
self.someAttr= ""
self.anotherAttr= ""
self.this= 0
self.that= 3.14159
def aMethod( self ):
"""etc."""
pass
builder_today.py众多映射配置之一
"""One of many builders. This changes all the time to fit
specific needs and situations. The goal is to keep this
short and to-the-point so that it has the mapping and nothing
but the mapping.
"""
import model
class MyTargetBuilder( object ):
def makeFromXML( self, element ):
result= model.MyTargetObject()
result.someAttr= element.findtext( "Some" )
result.anotherAttr= element.findtext( "Another" )
result.this= int( element.findtext( "This" ) )
result.that= float( element.findtext( "that" ) )
return result
loader.py
"""An application that maps from XML to the domain object
using a configurable "builder".
"""
import model
import source
import builder_1
import builder_2
import builder_today
# Configure this: pick a builder is appropriate for the data:
b= builder_today.MyTargetBuilder()
s= source.SSXML_Source( sys.argv[1] )
for r in s.rows():
data= b.makeFromXML( r )
# ... persist data with a DB save or file write
要进行更改，您可以更正构建器或创建新构建器。您调整加载器源以确定将使用哪个构建器。您可以毫不费力地将 builder 的选择设为命令行参数。动态语言中的动态导入对我来说似乎有点矫枉过正，但它们很方便。
【讨论】：
我建议根据需要使用XSLT templates 将 XML 转换为 INSERT 语句（或任何您需要的语句）。
您应该能够从您提到的任何语言中调用 XSLT。
这将导致比长期执行更少的代码。
【讨论】：
在 .NET 中，C# 3.0 和 VB9 为使用 LINQ to XML 处理 XML 提供了出色的支持：
【讨论】：
我会提出对Hpricot 的建议，这是一种流行的 Ruby XML 解析器（尽管有很多类似的选项）。
例子：
给定以下 XML：
<Export>
<Product>
<SKU>403276</SKU>
<ItemName>Trivet</ItemName>
<CollectionNo>0</CollectionNo>
<Pages>0</Pages>
</Product>
</Export>
您只需通过以下方式解析：
FIELDS = %w[SKU ItemName CollectionNo Pages]
doc = Hpricot.parse(File.read("my.xml"))
(doc/:product).each do |xml_product|
product = Product.new
for field in FIELDS
product[field] = (xml_product/field.intern).first.innerHTML
end
product.save
end
听起来您的应用程序非常适合Rails 应用程序，您可以快速制作所需的原型，与您选择的数据库直接交互，并且可以根据需要输出数据。
这是parsing XML with Hpricot 的另一个很棒的资源页面，它可能与documentation 一样有用。
【讨论】：
我发现Groovy 非常有用。
【讨论】：
使用 LiNQ 到 XML 的 C# 或 VB.Net。 LiNQ to XML 非常强大且易于实现
【讨论】：
一个有趣的解决方案可能是 Ruby。 只需使用 XML-> 对象映射器，然后使用对象关系映射器 (ORM) 将其放入数据库中。 我不得不用 ruby 做一个关于 XML 映射的简短演讲，你可以看看幻灯片，看看你最喜欢什么：http://www.marc-seeger.de/2008/11/25/ruby-xml-mapping/
至于 ORM：Active Record 或 Datamapper 应该是要走的路
【讨论】：
ECMAScript 使用 E4X（“ECMAScript for XML”）很好地处理 XML。这可以在 Adobe 最新版本的 ActionScript 版本 3 中看到。我相信 JavaScript 2（我认为将与 Firefox 4 一起发布）也将支持 E4X。
不确定独立 JavaScript 解释器（即 Rhino 等）的支持，我想这对你来说是最重要的......但如果你觉得它不错，你可以随时查看他们的支持为此（并向我们报告:-)）。
有关简单示例，请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/E4X#Example。
【讨论】：
如果你精通 Java，可以试试VTD XML Parser 来解析大量的 XML 数据。
【讨论】：