电影推荐系统：为每部电影找到评分者评分的电影

Question

我有一个嵌套的电影分级字典：

{'约翰':{'星球大战': 1.0, “沉默”：2.0， '福雷斯特'：3.0}， '玛丽亚'：{'星球大战'：南， “沉默”：1.0， '福雷斯特'：2.0}， “迈克”：{“星球大战”：9.0， '沉默'：南， '福雷斯特':nan}，

现在我想创建一个函数，计算每部电影有多少人看过该电影（分数！= nan）也看过其他电影，然后按降序排列。

我希望这很清楚。 提前致谢

Answer 1

这将是我对这个排名系统的方法：

from collections import defaultdict

nan = 0    # to simplify the parsing...

dc = {'John' :{'Star Wars': 1.0, 'Silence': 2.0, 'Forrest' : 3.0},
      'Maria':{'Star Wars': 0, 'Silence': 1.0, 'Forrest':2.0},
       'Mike':{'Star Wars': 9.0, 'Silence': 0, 'Forrest': 0}}
       
scores = defaultdict(int)

for name, movies in dc.items():
   
    for movie, score in movies.items():
        if score:       # not 0
            scores[movie] += score
    
print(scores)
ranking = {k: v for k, v in sorted(scores.items(),
                    key=lambda item: -item[1])}
print(ranking)    # {'Star Wars': 10.0, 'Forrest': 5.0, 'Silence': 3.0}