验证十进制数

Question

我正在阅读一些 .csv 文件，其中包含表示十进制数的字符串。我的麻烦是很多时候我正在使用不同的语言环境接收文件写入。例如：

1. file1.csv 列 price 的值为 129,13（, 为小数分隔符）
2. file1.csv 列 price 的值为 129.13（. 为小数分隔符）

现在我正在尝试以这种方式读取值：

 DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
 DecimalFormat df= new DecimalFormat();
 df.setDecimalFormatSymbols(dfs);
 df.setParseBigDecimal(true);
 bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);

使用这个 sn-p 代码，第一个值变成 12913（不正确），而第二个变成 129.13（正确）。现在我希望如果我使用 en_US local 并且文件包含使用的值，例如小数点分隔符，我必须抛出异常。

我该怎么做？

Answer 1

虽然在使用DecimalFormatSymbols 时不能为组分隔符设置任何内容（null）（因为它是char），但您可以将其设置为在有效数字中非常不寻常的值，例如'@ '。

 DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
 dfs.setGroupingSeparator('@');
 DecimalFormat df= new DecimalFormat();
 df.setDecimalFormatSymbols(dfs);
 df.setParseBigDecimal(true);
 bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);

Answer 2

来自Java Tutorials：

DecimalFormatSymbols unusualSymbols = new DecimalFormatSymbols(currentLocale);
unusualSymbols.setDecimalSeparator('|');
unusualSymbols.setGroupingSeparator('^');

String strange = "#,##0.###";
DecimalFormat weirdFormatter = new DecimalFormat(strange, unusualSymbols);
weirdFormatter.setGroupingSize(4);

您需要设置 DeciamlFormat 模式才能将它们组合在一起。

DecimalFormatSymbols dfs = new DecimalFormatSymbols(new Locale(en,US));
dfs.setGroupingSeparator('@');

DecimalFormat df= new DecimalFormat(#,###.#", dfs);
df.setParseBigDecimal(true);

bigDecimal = (BigDecimal) df.parse(value);

Answer 3

您可以通过univocity-parsers 阅读您的 CSV。

我们仍在开发 2.0 版，它引入了格式自动检测，但您已经可以获取快照版本并使用它来处理此问题。

简单示例：

public static void main(String... args) {

    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();
    parserSettings.detectFormatAutomatically();

    List<String[]> rows = new CsvParser(parserSettings).parseAll(new StringReader("Amount,Tax,Total\n1.99,10.0,2.189\n5,20.0,6"));
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }

    System.out.println("####");

    rows = new CsvParser(parserSettings).parseAll(new StringReader("Amount;Tax;Total\n1,99;10,0;2,189\n5;20,0;6"));
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }
}

输出：

[Amount, Tax, Total]
[1.99, 10.0, 2.189]
[5, 20.0, 6]
####
[Amount, Tax, Total]
[1,99, 10,0, 2,189]
[5, 20,0, 6]

您可以从here获取最新的快照版本。

或者，如果您使用 maven，请将其添加到您的 pom.xml：

<repositories>
    <repository>
        <id>ossrh</id>
        <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
    </repository>
</repositories>

并将版本设置为 2.0.0-SNAPSHOT：

<dependency>
        <groupId>com.univocity</groupId>
        <artifactId>univocity-parsers</artifactId>
        <version>2.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

如果您发现任何问题，只需打开一个新问题in the project's github page

编辑：另一个示例演示如何使用多个格式化程序将输入行转换为 BigDecimal：

public static void main(String... args) {
    // ObjectRowListProcessor converts the parsed values and stores the result in a list.
    ObjectRowListProcessor rowProcessor = new ObjectRowListProcessor();

    FormattedBigDecimalConversion conversion = new FormattedBigDecimalConversion();
    conversion.addFormat("0.00", "decimalSeparator=.");
    conversion.addFormat("0,00", "decimalSeparator=,");

    // Here we convert fields at columns 0, 1 and 2 to BigDecimal, using two possible input formats 
    rowProcessor.convertIndexes(conversion).set(0, 1, 2);

    // Create a settings object to configure the CSV parser
    CsvParserSettings parserSettings = new CsvParserSettings();

    //I'll separate the values using | to make it easier for you to identify the values in the input
    parserSettings.getFormat().setDelimiter('|');

    // We want to use the RowProcessor configured above to parse our data 
    parserSettings.setRowProcessor(rowProcessor);


    // Create the parser
    CsvParser parser = new CsvParser(parserSettings);

    // Parse everything. All rows are sent to the rowProcessor configured above
    parser.parse(new StringReader("1.99|10.0|2.189\n1,99|10,0|2,189"));

    // Let's get the parsed rows
    List<Object[]> rows = rowProcessor.getRows();
    for (Object[] row : rows) {
        System.out.println(Arrays.toString(row));
    }
}

这是输出：2 个包含 BigDecimal 对象的数组，以及正确的值：

[1.99, 10.0, 2.189]
[1.99, 10.0, 2.189]