任务计划程序未连接到网站答案

【问题标题】：Task Scheduler is not connecting to web site任务计划程序未连接到网站
【发布时间】：2017-05-11 22:18:22
【问题描述】：

我编写了一个脚本，该脚本将访问网站并将数据下载到 csv。然后它会打开 pandas 数据框 a 并对将保存为 HTML 并通过电子邮件发送的数据进行排序。

import csv
import requests
from datetime import datetime, time, timedelta
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

# code to calculate the date parameters for pulling in wex data
date = {}
today = datetime.today()
end_day_delta = datetime.today() + timedelta(days=1)
start_day_delta = datetime.today() - timedelta(days=5)
date['today'] = today.strftime("%m/%d/%Y")
yesterday = datetime.today() - timedelta(days=5)
date['yesterday'] = yesterday.strftime("%m/%d/%Y")
end_year = date['end_year'] = end_day_delta.strftime("%Y")
end_month = date['end_month'] = end_day_delta.strftime("%m")
end_day = date['end_day'] = today.strftime("%d")
start_year = date['start_year'] = start_day_delta.strftime("%Y")
start_month = date['start_month'] = start_day_delta.strftime("%m")
start_day = date['start_day'] = start_day_delta.strftime("%d")

# open a connection to wex and download data to csv files
with requests.Session() as c:
    url = 'https://www.wexonline.com/fleetpilot/main/fork_logon.cfm'
    user_name = 'my_user_name'
    pass_word = 'my_password'
    c.get(url)
    cfttoken = c.cookies['CFTOKEN']
    login_data = dict(csrfmiddlewaretoken=cfttoken, login_id=user_name,
                      pword_id=pass_word)
    c.post(url, data=login_data, headers={'Referer':
                     'https://www.wexonline.com/fleetpilot/main/logon.cfm'})
    url1 = 'https://www.wexonline.com/fleetpilot/query/VehicleDownload.cfm?
    page1 = c.get(url1)
    file = 'card_data.csv'
    with open(file, 'w') as temp_file:
        temp_file.writelines(page1.text)
    url2 = 'https://www.wexonline.com/fleetpilot/query/DriverDownload.cfm?
    page2 = c.get(url2)
    file = 'driver_data.csv'
    with open(file, 'w') as temp_file:
        temp_file.writelines(page2.text)
    urla = 'https://www.wexonline.com/fleetpilot/query/TransactionDownload.cfm?
    parm= 'more params'
    urlb = '%2F'
    urlc = '%2F'
    urld = 'ugly url'
    urle = '%2F'
    urlf = '%2F'
    urlg = 'ugly url'
    page3 = c.get(urla + start_month + urlb + start_day + urlc + start_year + \
              urld + end_month + urle + end_day + urlf + end_year + urlg)
    file = 'fuel_data.csv'
    with open(file, 'w') as temp_file:
        temp_file.writelines(page3.text)
# more code below

请忽略代码的非 Python 特性。第一个目标是编写一些可以工作的代码（还有很长的路要走），然后学习如何让它更 Pythonic。网址也需要编码。你在哪里看到“丑陋的代码”，我把它放在了那里，因为 URL 真的很长，而且在这里更难阅读。

程序应采取的步骤：

登录网站
下载 3 个数据集
将这些保存到 csv
将这 3 个数据集打开到 pandas 数据帧中
打开一个静态数据集
合并、过滤并将这些数据集保存到 html
通过电子邮件发送 html

当我使用 Windows 10 任务计划程序朗姆酒时，它不会执行第 3 步。它也可能不会执行第 2 步。

这里是任务计划程序设置

我只编程了几个月，所以我不确定如何进一步解决问题。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas task

【解决方案1】：

在大量使用代码、清理并调整不同的设置后，我发现 windows 正在将文件保存到不同的文件夹。

我已设置脚本将文件保存到工作目录（我正在运行的 python 文件所在的位置。C:\Users\dmckim.EVS\

file = 'fuel_data.csv'
with open(file, 'w') as temp_file:
    temp_file.writelines(page3.text)

从命令行运行时它会正常工作，但从 Windows 10 任务计划程序运行时它实际上会将文件保存到 C:/Windows/System32/

我仍然不知道这是什么原因，但我已更改文件位置以显示如下绝对路径：

file = r'C:\Users\dmckim.EVS\fuel_data.csv'
with open(file, 'w') as temp_file:
    temp_file.writelines(page3.text)

现在一切正常。我希望这对其他人有帮助。

【讨论】：