为 Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi) 编译 OpenCV 3

Question

使用 Windows 操作系统上托管的 Visual Studio 为 Windows 10 IoT Core ARM (Raspberry Pi) 编译 OpenCV 3.* 的最简单方法是什么？

我可以在其他贡献模块中使用 DNN（深度神经网络）模块吗？

Answer 1

我在尝试为在 Raspberry Pi 3 上运行的 Windows 10 IoT Core (10.0.16299.0) 编译 OpenCV 3.4.1 时遇到了一些困难，因此我决定与社区分享我的经验。

要求

您只需要继续：

• OpenCV 源代码（来自Github）。 opencv 用于核心功能，opencv_contrib 用于附加模块。
• CMake-gui (here)
• 带有 ARM 工具集和 Windows 10 SDK 的 Visual Studio。

我使用了最新的 Visual Studio 2017 (15.6.2)。社区版就够了。确保您拥有所需的 Visual Studio 组件：

• 适用于 UWP 的 Windows 10 SDK (10.0.16299.0)：C++
• UWP 的 Visual C++ 运行时
• 用于 ARM 的 Visual C++ 编译器和库

SDK 版本显然应与目标操作系统平台版本相匹配。截至今天，它是 10.0.16299.0。

配置

启动 CMake-gui。选择您的 OpenCV 源代码（根路径）在哪里以及您希望构建的位置（配置、临时和输出）存储在哪里。点击配置。

在弹出窗口中选择 Visual Studio 15 2017 ARM 作为生成器（工具集和架构版本）并选择“指定交叉编译选项”。

提供：

• 操作系统：WindowsStore
• 版本：10.0
• 处理器：ARM

成功生成（可能带有一些警告）应以“配置完成”消息结束并显示 make 选项。

寻找OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 选项并提供opencv_contrib/modules 文件夹的路径。

再次点击配置。

现在您可以选择要包含在构建中的模块。 在我的配置中，我有：

• 启用构建 opencv-world 单一库 (BUILD_opencv_world)
• 禁用构建测试和应用程序（BUILD_TESTS、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_opencv_apps）
• （可选）启用 Raspberry Pi NEON 和 VFP3 优化（ENABLE_VPF3=ON、ENABLE_NEON=ON）。您可以使用 Cmake 中的“添加条目”（作为布尔值）添加它们，但目前一些 OpenCV 会在处理这些选项时出现问题。

我不得不禁用描述符 (BUILD_opencv_line_descriptor) 和显着性模块 (BUILD_opencv_saliency)，因为它们在 Microsoft 特定的 __popcnt 上存在问题，这在 ARM 平台上无法用于 MS 编译器。

我使用了一个技巧来为 Windows 启用 DNN 模块。在/modules/dnn/CMakeList.txt 中，您必须评论前三行：

#if(WINRT)
#  ocv_module_disable(dnn)
#endif()

再次

配置并点击生成。在 Visual Studio 中打开项目 (.SLN)。

默认项目是 ALL_BUILD，这是要构建的项目。选择要构建的配置（发布或调试）。请注意，生成的导入库 (.lib) 和 dll (.dll) 对于不同的配置会有不同的名称。

就是这样！这些库可以链接到 UWP 应用程序 (C++/CX) 和 ARM 平台的库。

此外 - 您可以使用相同的过程为 x64 或 x86 平台构建自己的配置：重新启动 Cmake-gui，选择不同的构建文件夹，然后在配置的第一步选择 Visual Studio 15 2017 x64 或 x86 作为生成器，然后在交叉编译选项中进行相应的处理。其余的配置过程看起来是一样的。

要在 Windows 10 IoT Core 上进一步使用 OpenCV，您可以查看 Microsoft 自己提供的示例，例如here.