我做了一些测试：SortedDictionary、SortedList 和 Dictionary（只是为了比较）。结果是 Dictionary 在基于键的添加、删除和返回值方面比其他两个快得多（每个字典中有 100,000 对键+值）。
谁能告诉我为什么 SortedList 和 SortedDictionary 比 Dictionary 慢？
【问题讨论】：
标签： c# testing dictionary sortedlist sorteddictionary
以基于未排序列表的排序列表为例。
让我们假设在任意索引处的未排序列表上的插入时间为 O(n/2)，其中 n 是列表的大小。这反映了平均而言，必须移动一半的列表元素才能为插入的元素腾出空间。
同样，在这个列表中，从任意位置移除一个元素也是 O(n/2)，因为平均而言，必须移动一半的元素来缩小差距。
。 . .
现在，想象一下同样的实现，但有排序。
排序必须在插入时完成——它必须找到新元素的位置。由于之前的所有元素都已经排序（我们在插入时这样做，所以这是真的），我们可以从头开始扫描。
这是一个 O(n/2) 操作，甚至在我们开始插入之前。那只是为了找到插入点。
一种更好的方法，使用二分搜索可以让我们 O(log n) 找到插入位置，但仍然在支付 O(n/2) 成本之前进行插入本身。
如果一个扫描操作的代价是s，插入操作的代价是m（对于移动），那么排序插入的代价是：
s x O(log n) + m x (n/2)
但是，对未排序列表任意位置的插入操作只是：
m x (n /2)
这是排序操作需要更长时间的真正原因的具体示例。
这种类型的理论还有很多，但这应该是一个开始。
【讨论】：
SortedDictionary（与您正确分析的 SortedList 相反）将是 O(log(n)) 而不是 O(n)。
Dictionary 排序字典类型对象的底层实现，并且因为我已经 20 年没有做过这种类型的分析了并且不想因为记错东西而显得太愚蠢！
Dictionary 被实现为一个 has 表。 SortedDictionary 是一棵红/黑树。 SortedList 是……好吧，你分析得对。它也是迄今为止三个中最没用的。迄今为止，我从未发现值得使用的情况。我一直使用Dictionary对象（即通常每天，或接近它）。 SortedDictionary 我（个人）使用的频率要低得多，但它确实有一席之地。
因为这些数据结构在每次添加或删除值时都会进行一次排序再次。因此，您在使用它们时会受到性能影响。
【讨论】：
字典只是将新条目扔到列表的末尾。它所要做的就是跟踪列表末尾的位置。但是，SortedDictionary 必须在列表中找到正确的位置来放置新条目。显然，这需要一些计算工作，并且会比简单地添加到末尾要慢。
对于删除，这两种类型的对象都必须找出要删除的记录，但排序类型需要评估删除该记录对其内部结构的影响。例如，一个 b-tree 可能需要在删除后重新平衡它的分支。同样需要一些计算来评估这一点。因此性能上的差异。
【讨论】：
Dictionary 不会添加到末尾，它会计算键的哈希值，然后将值添加到该哈希值存储桶的索引中。它可以在恒定时间内做到这一点（如果哈希冲突率较低）。 SortedDictionary 需要进行二进制搜索以找到适当的添加/删除位置（即 O(log(n)) 时间，但可以在 O(1) 时间内进行实际添加/删除（假设树是平衡的, 如果它是一棵红/黑树).SortedList 只是一个不好使用的数据结构；添加/删除时需要向上/向下移动一堆元素，所以不要使用它.