如何为更长的数字数组提高算法性能？答案

【问题标题】：How do I increase the algorithm performance for longer array of numbers?如何为更长的数字数组提高算法性能？
【发布时间】：2017-08-21 21:27:15
【问题描述】：

感谢收看。

计算有序数字数组中有多少个小于 4。

如何提高更长数组的算法性能？提高计算速度。二进制搜索有帮助吗？输出？

    public static int CountNumbers(int[] sortedArray, int lessThan)
    {
        int count = 0;

        for (int i = 0, len = sortedArray.Length; i < len; i++)
            if (sortedArray[i] < lessThan)
                count++;
            else return count;

        return count;
    }

Assert.AreEqual(SortedSearch.CountNumbers(new int[] { 1, 3, 5, 7 }, 4), 2);

【问题讨论】：

使用二进制搜索
当您尝试使用二分搜索时发生了什么？
@SergeyBerezovskiy：二进制搜索什么数字？
@Tigran O(n log(n)) 比 O(n) 更多，而不是更少。二分查找是 O(log(n))。
如前所述，二分搜索是您的朋友。使用返回给定数组中搜索值位置的实现（如果我们插入此值）。

标签： c# .net algorithm sortedlist

【解决方案1】：

你应该使用Array.BinarySearch

static int CountNumbers(int[] sortedArray, int lessThan)
{
    if (sortedArray[0] >= lessThan) return 0;

    int lengthOfArray = sortedArray.Length;
    if (lengthOfArray == 0) return 0;
    if (sortedArray[lengthOfArray - 1] < lessThan) return lengthOfArray;

    int index = Array.BinarySearch(sortedArray, lessThan);
    if (index < 0)
        return ~index;
    // Find first occurrence in case of duplicate
    for (; index > 0 && sortedArray[index - 1] == lessThan; index--) ;
    return index;
}

【讨论】：

【解决方案2】：

解决此类问题的一个好方法是将数组拆分为更小的部分，并在ThreadPool（参见https://msdn.microsoft.com/en-us/library/3dasc8as(v=vs.80).aspx）的帮助下提高计算速度。

【讨论】：

二进制搜索实际上不可能实现多线程，因为执行的每个操作都取决于前一个操作的结果。您可以进行 n 元搜索，其中 n 是线程数加一，但单线程二分搜索非常快，并且 n -ary 搜索需要如此多的线程间通信，我无法想象线程在这里是有用的。