使用 libvips 重新缩放图像答案

【问题标题】：Rescaling an image with libvips使用 libvips 重新缩放图像
【发布时间】：2019-05-23 16:14:04
【问题描述】：

我有一张6130x5548 pixels 的图像，我想重新缩放它，使最长边为32768 pixels（然后做一个具有 7 个缩放级别的图块金字塔）。我不明白vips resize 是这样的明显方式，因此我尝试了下面的行

vips resize image_in.tif img_rescaled.tif 5.345513866231648

数字5.34551 只是32768/6130 的比率，我的x axis 的比例因子。如果我想指定返回图像的确切尺寸（以像素为单位），我该怎么做？

我尝试为此目的使用vips thumbnail，我不知道这是否被推荐，但它确实有效。

vips thumbnail image_in.tif img_rescaled.tif 32768

请问这样可以吗？

这两种方法在 MB 大小方面也给出了完全不同的输出。当vips thumbnail 产生一个大小为2.8Gb 的tif 时，vips resize 调用返回一个大小为1.8Gb 的tif。

两张图像（显然）具有相同的尺寸32768x29657 pixels，相同的分辨率72dpi，但不同的bit depthvips thumbnail 的tif 具有24 bit depth，而来自vips resize16 bit depth 的图像具有24 bit depth。原图有bit depth=16。

另外，我知道vips translate 使用的算法对生成的文件大小起着重要作用。请问vips thumbnail和/或bit depth可以设置算法吗？

【问题讨论】：

你能解释一下为什么在金字塔之前你需要放大六倍吗？你会得到非常模糊的像素。 vipsthumbnail 应该用于制作图像缩略图，因此它将大多数图像转换为 sRGB 以供 jpeg 保存。
我有大约 300K 点要绘制在图像上。除非你放大比 5 级更深的东西，否则你只会看到一大块标记。理想情况下，我想达到 8 级，但 7 级是一个很好的折衷方案。背景图像的质量也不是最重要的，我也可以妥协。因此，我可以使用cubic 插值而不是lanczos，这将导致文件大小略小，甚至average、nearest 等在质量方面要差很多，但文件大小也小很多。跨度>
只是为了进一步扩展我上面的评论，如果我理解得很好，除非我的图像至少是 32768 pixels (width or height)，否则我无法制作 7 个缩放级别。在这种情况下，在第 7 级，一个单位将对应于 1 个像素。如果有办法拥有units per pixels = 0.5，那么扩展到16384 pixels 对我来说也可以，但我认为vips 不可能做到这一点

标签： image-processing vips

【解决方案1】：

resize 只取一个比例因子，所以需要计算一下。你可以使用类似的东西：

width=$(vipsheader -f width somefile.tif)
height=$(vipsheader -f height somefile.tif)
size=$((width > height ? width : height))
factor=$(bc <<< "scale=10; 32768 / $size")
vips resize somefile.tif huge.tif $factor

我会在升级之前使用 8 位，因为您只需要 8 位来显示。您可以使用：

vips colourspace thing.tif other.tif srgb

制作 8 位 srgb 版本。

当你开始做这样的事情时，bash 变得如此丑陋，以至于我很想切换到 pyvips。

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file('somefile.tif', access='sequential')
image = image.colourspace('srgb')
image = image.resize(32768 / max(image.width, image.height))
image.dzsave('mypyramid')

它还有一个额外的好处是它不会使用任何临时文件。 pyvips 构建图像处理操作的管道，因此该程序将从您的输入中流式传输像素，放大它们，并同时编写金字塔，并且所有这些都是并行的。它不会占用太多内存，而且速度很快。

【讨论】：