未找到键：逻辑回归预测 IO 中的 regParam答案

【问题标题】：key not found: regParam in Logistic Regression PredictionIO未找到键：逻辑回归预测 IO 中的 regParam
【发布时间】：2015-12-25 09:20:34
【问题描述】：

我正在使用TextClassificationEngine。以https://docs.prediction.io/demo/textclassification/ 为例，有两种算法（朴素贝叶斯和逻辑回归）用于文本分类。朴素贝叶斯算法工作正常，但是当我使用逻辑回归时，它给出了一些错误。

{
  "id": "default",
  "description": "Default settings",
  "engineFactory": "org.template.textclassification.TextClassificationEngine",
  "datasource": {
    "params": {
      "appName": "Logistic"
    }
  },
  "preparator": {
    "params": {
      "nGram": 2
    }
  },
  "algorithms": [
    {
      "name": "regParam",
      "params": {
        "regParam":2,5
      }
    }
  ]
}

以上代码是现场给出的，由于数组，它在regParam有一些错误。谁能解释一下engine.json中的regParam是什么，逻辑回归的最终engine.json是什么？

【问题讨论】：

这个错误是因为你有一个带逗号的"regParam":2,5，而不是带句点的"regParam":2.5。 @EmergentOrder 解释了它是如何使用的

标签： logistic-regression predictionio

【解决方案1】：

这是文档中的一个错误，我会提交一个 pull 来修复它。

regParam 期待双倍，所以像 "regParam":0.1

具体来说，这个参数（在 Spark ML 中）用于 L2 正则化，这通过惩罚过于复杂的模型来减少过度拟合[模型不能很好地泛化]的机会。

要使用的确切值是一个经验问题，如果您担心值，我建议您对 regParam 的值空间进行一些搜索，使用保留的验证集（或 k-fold）来确定获胜者。

【讨论】：