人微笑时如何找出whitePixelValue？

Question

使用 CvRect 我能够检测人脸坐标

detectFace(IplImage * pImg, CvHaarClassifierCascade * pCascade, CvMemStorage * pStorage)

但我的问题是当人微笑时如何找出 whitePixelValue ？

什么微笑偏移是合适的？ 150值准确吗？

Smile haarcascade 根本不起作用。只需要对白色像素进行逻辑处理

请帮忙！！！

更新：我认为我的赏金将被浪费.. 没有得到专家的回应 在这个线程上。我正寻找 算法：（

Answer 1

据我了解，您想根据牙齿和皮肤之间的颜色差异来检测微笑，对吧？这可能是有道理的，因为嘴唇像素强度与牙齿像素有很大不同。如果是这样，我会建议两种方法。

第一个是计算人脸区域的拉普拉斯变换。具有拉普拉斯最大值的坐标将对应于相邻像素强度之间的最大差异。我认为微笑包含最多对比度的像素。您应该再次选择阈值，但在这种情况下，它与图像的光照条件无关。

第二个想法与第一个想法类似，不同之处在于您需要将像素与所有面部像素的平均值进行比较。此处，其值相对于平均值过高的像素被视为牙齿像素。顺便说一句，cvAdaptiveThreshold 之类的东西可能会有所帮助。

Answer 2

嘿，你检查过这个项目吗https://github.com/beetlebugorg/PictureMe
这真的是一个很棒的项目，看看它。我想你会找到你需要的。