面部表情检测

Question

我目前正在从事一个项目，我必须提取用户（一次只有一个用户）的面部表情，比如悲伤或快乐。

有很多程序/API可以做人脸检测，但我没有找到任何一个可以做自动表情识别。

到目前为止我发现的最好的可能性：

-使用Luxand FaceSDK，这将使我能够访问面部内的 66 个不同点，因此我仍然需要手动将它们映射到表情。

我之前使用 OpenCV 进行人脸检测，效果很好，所以如果有人对如何使用 OpenCV 进行操作有一些提示，那就太好了！

欢迎使用任何编程语言（首选 Java）。

OpenCV board 上的一些用户建议寻找 AAM（主动 apereance 模型）和 ASM（主动形状模型），但我发现的都是论文。

Answer 1

您正在寻找机器学习解决方案。 FaceSDK 看起来像一个很好的特征提取器。我认为不会有可用的库来解决您的特定问题。您最好的选择是：

• 选择具有 java 实现的机器学习框架（SVM、PCA）
• 拍摄一系列照片，并用目标表情（快乐或悲伤）自己标记它们
• 计算模型并进行测试

这涉及到一些机器学习方面的知识。